，想要计算它们的总体标准差s，可以将每个随机变量的标准差平方相加，然后再将其和开平方即可得到总体标准差。使用以下公式：标准差及正态分布 标准差的正态分布是指，对于一个服从正态分布的随机变量，其标准差的取值也服从一个正态分布。正态分布是由它的平均数 和标准差 唯一决定的，常把它记为 ，即标准差 ...
1．两点分布 2．二项分布 X ~ B ( n, p )引入随机变量Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布）3．泊松分布（推导略）4．均匀分布 另一计算过程为 5．指数分布（推导略）6．正态分布（推导略）7.t分布：其中X~T（n），E（X）=0；8.F分布：其中X~F（m,n）,正态分布的后一参数反映它与...
的二项分布，我们记为 或 。n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出：式中k=0，1，2，…，n,是二项式系数（这就是二项分布名称的由来），又记为 或者 。 该公式可以用以下方法理解：我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且，k次成功可以在n次试验的任何地方出现，而把k次成功...
正态分布（Normal distribution），又称为常态分布或高斯分布，通常记作X~N（μ ,σ²）。其中， μ是正态分布的数学期望（均值）， σ²是正态分布的方差。μ = 0,σ = 1的正态分布被称为标准正态分布。正态分布的概率密度函数显示为典型的钟形曲线，这一形状类似于寺庙中的大钟，因此也常被称为钟形...