DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“降维”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。 OPLS-DA是在PLS-DA的基础上,进行了正交变换的矫正,可以滤除与分类信息无关的噪音,提高了模型的解析能力和有效性。 Question2:什么是OPLS-DA? OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最...
DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“降维”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。 OPLS-DA是在PLS-DA的基础上,进行了正交变换的矫正,可以滤除与分类信息无关的噪音,提高了模型的解析能力和有效性。 Question2:什么是OPLS-DA? OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最...
正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）在代谢组学等领域应用广泛。它通过多因变量对多自变量的回归模型，去除自变量中与分类变量无关的数据变异，将分类信息集中在主成分中，简化模型，易于解释。OPLS-DA能建立代谢物表达量与样本类别之间的关系模型，预测样品类别，PCA则无法实现。对于如何在线绘制OPLS-DA图...
1.基于r语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法,其特征在于,所述鉴定方法包括以下步骤:步骤s1、使用r语言搭建基于shiny框架的web界面;步骤s2、利用savitzky‑golay平滑方法计算二阶导数光谱;步骤s3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤s4、使用偏最小二乘方法对去除正交...
本发明提供了一种基于R语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法,所述鉴定方法包括以下步骤:步骤S1、使用R语言搭建基于shiny框架的web界面;步骤S2、利用Savitzky‑Golay平滑方法计算二阶导数光谱;步骤S3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4、使用偏最小二乘方法对去除正交...
本发明提供了一种基于R语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法,所述鉴定方法包括以下步骤:步骤S1、使用R语言搭建基于shiny框架的web界面;步骤S2、利用Savitzky‑Golay平滑方法计算二阶导数光谱;步骤S3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4、使用偏最小二乘方法对去除正交...
本发明提供了一种基于R语言,正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法,所述鉴定方法包括以下步骤:步骤S1,使用R语言搭建基于shiny框架的web界面;步骤S2,利用SavitzkyGolay平滑方法计算二阶导数光谱;步骤S3,利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4,使用偏最小二乘方法对去除正交分量的...