在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“降维”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。 OPLS-DA是在PLS-DA的基础上,进行了正交变换的矫正,可以滤除与分类信息无关的噪音,提高了模型的解析能力和有效性。 Question2:什么是OPLS-DA? OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最...
正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）在代谢组学等领域应用广泛。它通过多因变量对多自变量的回归模型，去除自变量中与分类变量无关的数据变异，将分类信息集中在主成分中，简化模型，易于解释。OPLS-DA能建立代谢物表达量与样本类别之间的关系模型，预测样品类别，PCA则无法实现。对于如何在线绘制OPLS-DA图...
步骤S3,利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4,使用偏最小二乘方法对去除正交分量的红外光谱数据进行判别分析;步骤S5,通过预测得分完成对预测样本的得分预测,根据判定分类的参数阈值实现待预测的植物油样本的分类判定分析;本发明能够实现基于植物油及其不皂化物红外光谱,从而进行植物油...
步骤S3,利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4,使用偏最小二乘方法对去除正交分量的红外光谱数据进行判别分析;步骤S5,通过预测得分完成对预测样本的得分预测,根据判定分类的参数阈值实现待预测的植物油样本的分类判定分析;本发明能够实现基于植物油及其不皂化物红外光谱,从而进行植物油...
正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)在代谢组学分析中应用较多,利用偏最小二乘回归建立代谢物表达量与样本类别之间的关系模型,同时还可以有效分离样本,预测样品类别。 PLS-DA/OPLS-DA建立了代谢物表达量与分组关系之间的模型,PLS-DA/OPLS-DA可以更好地获取组...
目的采用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对NSAIDs干预RAW264.7细胞炎症模型的磷脂代谢组学进行研究,筛选并鉴定潜在的生物标记物。方法使用UPLC/Q-T... 钟若梅,陈碧莹,吴霞,... - 《广东药科大学学报》 被引量: 0发表: 2018年 一种基于偏最小二乘构建龙井绿茶品质判别模型的方法 本发明公...