在凸函数不可微的情况下,可用次梯度替代梯度,类似的也可以建立相应的最优性条件; definition: 次梯度 令$f: \mathbb{R^n} \rightarrow (-\infty, \infty] $ 为正常凸函数, 且$x \in domf$ 若向量$g$ 满足: $$ f(z) \ge f(x) + g^T(z-x),\ \forall z \in \mathbb{R^n} $$ 则称$...
弱Lipschitz函数的广义次梯度及最优性条件 Lipschitz函数局部广义次梯度凸性讨论两种广义次梯度的关系,在广义(F,ρ)凸性条件下,推广了广义Kuhn-Tucker充分性条件.宋威南华工商学院VIP电力科学与技术学报
2、梯度、Hessian矩阵、次梯度、次微分3、矩阵条件数、Cholesky分解、LU分解4、线形规划、二次规划、半定规划、锥规划5、最优性条件、KKT条件6、Lagrange对偶、Lagrange函数、Lagrange乘子、强弱对偶性、对偶间隙7、线搜索、Armijo条件、Wolfe条件8、罚函数法、增强Lagrange方法、内点法、积极集法9、梯度下降法、牛顿...
非光滑优化(第二版) Lipschitz优化,拟可微优化给出最优性条件;第10章介绍非光滑优化算法,包括下降方法,凸规划的次梯度法,凸规划的割平面法,光滑化方法;第11章介绍非光滑方程组的牛顿... 高岩 著 - 非光滑优化(第二版) 被引量: 0发表: 2018年
弱Lipschitz函数的广义次梯度及最优性条件 Lipschitz函数局部广义次梯度凸性讨论两种广义次梯度的关系,在广义(F,ρ)凸性条件下,推广了广义Kuhn-Tucker充分性条件.宋威长沙水电师院学报:自然科学版