6月18日,中国气象局发布人工智能全球次季节—季节预测大模型系统“风顺”(以下简称“风顺”大模型)。 由国家气候中心联合复旦大学和上海科学智能研究院团队研发的“风顺”大模型是目前国内外首个基于人工智能方法实现次季节—季节全球气候异常预测的大模型系统,其创新性地引入了海气相互作用和基于流依赖的集合扰动智能生...
根据时间尺度,BCC-CPSv3负责回答的问题包括次季节-季节预测和季节-年际预测两类。其中次季节-季节预测已于2019年11月准业务化运行,并参与国际同类系统比较计划,对月尺度温度、降水、大气环流等的预测能力优于我国和美国、日本现有业务系统,对季节内震荡的预测能力达到国际先进水平。季节-年际预测对于季节尺度的温度、...
首先强调了对天气、气候和其他破坏生产生活的地球系统事件的预测。与提前几天预报特定天气事件不同,提高S2S预测能力可以确定破坏性后果的概率,特别是在次季节预测范围(约2-12周)。协同努力以提高对破坏性事件的预测能力,将为社区应对和减轻损害留出更多时间。其次涉及利用S2S预报系统来预测外部强迫引起的破坏性事件的后果...
7月20日,中国科学院大气物理研究所收到一封来自世界气象组织(WMO)秘书长的感谢信,世界气象组织副秘书长Elena Manaenkova博士代表秘书长肯定了中国科学大气所提供的次季节-季节(S2S)预报产品的贡献,表示“S2S数据集的预报已经成为全球研究机构关注动力学、可预测性以及集合预报在次季节到季节时间尺度上应用的极为宝贵的...
次季节-季节多模式预测业务系统是由杭州方知数字科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0195531,属于分类,想要查询更多关于次季节-季节多模式预测业务系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
图书次季节--季节尺度预测(精)/大气科学前沿译丛 介绍、书评、论坛及推荐
"&'&"!)""!+( A- <"A-=4=) + 徐邦琪 "等 !时空投影模型 ( >9EK) 的次季节至季节 ( >!>) 预测应用进展 校庆特刊 && 家业务预报模式的次季节回报试验和实时预报 数据平台的建设"评估了 模>!> 式对高影响天气的 预报能力"发现热带季节内振荡 ( K6Q) 及其遥相 关%平流层信号%海陆气相互作用...
2024年6月18日,中国气象局发布“风顺”大模型系统(以下简称“风顺”),它解决了部分人工智能(AI)大模型在次季节领域的适用性难题,是预报技巧超过传统数值预报模式标杆(欧洲中心S2S模式)的次季节AI大模型。最近,“风顺”荣获雄安新区第五届“智绘未来”创新创...
摘要 SZSGSulvseasonal to Seasonal}国际合作计划的主要H标是提汗次季节-季节多模式预测能力.f(点关注〇〜60 d的预报预测技巧。中国气象局承担了 S2S数据的归档备份任务•收集参与该计划的11个中心S2S模式数据. 本文梳理了该数据资源的基本情况,介绍了数据的模式、要素及文件.研究了数据的读取和分析方法•评估...