1. OpenCV中的模板匹配算法概念 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法。它通过已知的小图像(模板)在另一幅大图像中搜寻相同或相似的目标物,并确定其位置。这种方法依赖于计算模板图像与待搜索图像中各个区域的相似度。 2. 模板匹配算法的工作原理 模板匹配算法通常包括以下几个步骤: 读取图像和模板:首先,需...
1.模板匹配(Template Match) (1)模板匹配介绍 模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域,所以模板匹配首先需要一个模板图像T(给定的子图像) 另外需要一个待检测的图像-源图像S 工作方法,在带检测图像上,从左到右,从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度,匹配程度越大,俩者相同的可能性越大...
matchTemplate函数实现位于(我用的是opencv4.5.5): OPENCV4.5.5\opencv\sources\modules\imgproc\src\templmash.cpp 在cpp文件中与模板匹配实现相关的函数有4个: 主函数 matchTemplate: void cv::matchTemplate( InputArray _img, InputArray _templ, OutputArray _result, int method, InputArray _mask ) 带mask需要...
OpenCV源码进行研究,建议用该版本进行入门),仍以归一化相关系数匹配法为例进行分析。 1/*2* pImage: 待匹配图像3* image: 待匹配图像宽(width*depth并已4字节对齐)4* roiSize: 待匹配图像尺寸5* pTemplate: 模板图像6* templStep: 模板图像宽7* templSize: 模板图像尺寸8* pResult: 匹配结果9* resultStep...
OpenCV模板匹配算法详解 1 理论介绍 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标。OpenCV提供了6种模板匹配算法: 平方差匹配法CV_TM_SQDIFF...
只用半小时 | OpenCV手写图像模板匹配算法 OpenCV中的模板匹配 OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一个主要的原因是查找最大阈值,只能匹配一个,自己比对阈值,又导致无法正确设定阈值范围,所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的,简单易用,...
OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一个主要的原因是查找最大阈值,只能匹配一个,自己比对阈值,又导致无法正确设定阈值范围,所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的,简单易用,支持多尺度,跟多进程并行!
模板匹配是在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术,在OpenCV中,模板匹配由函数MatchTemplate()函数实现。需要注意的是,模板匹配不是基于直方图的,而是通过在输入图像上滑动图像块,对实际的图像块和输入图像进行匹配的一种方法。 如图,通过一个人脸图像模板,在整个输入图像上移动这张脸,寻找和这张脸...
OpenCV中自带的模板匹配算法,完全是像素基本的模板匹配,特别容易受到光照影响,光照稍微有所不同,该方法就会歇菜了!搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心,一用该方法马上很伤心,悲喜交加,充分感受到了理想与现实的距离,不过没关系,这里介绍一种新的模板匹配算法,主要是基于图像边缘梯度,它对图像光照与像素迁...
OpenCV中的模板匹配 OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的,但是不是很好用,一个主要的原因是查找最大阈值,只能匹配一个,自己比对阈值,又导致无法正确设定阈值范围,所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的,简单易用,支持多尺度,跟多进程并行!