OpenCV模板匹配算法详解 1 理论介绍 模板匹配是在⼀幅图像中寻找⼀个特定⽬标的⽅法之⼀，这种⽅法的原理⾮常简单，遍历图像中的每⼀个可能的位置，⽐较各处与模板是否“相似”，当相似度⾜够⾼时，就认为找到了我们的⽬标。OpenCV提供了6种模板匹配算法：1. 平⽅差匹配法CV_TM_SQDIFF 2....
就是参照这个公式,然后基于OpenCV提供的积分图计算函数,实现了NCC相似度比较计算,值在0~1之间,1表示完全相似,0表示完全不相似。 代码实现 我把整个部分搞成了一个类,调用的方法主要是run_match,就可以直接运行,完成模板匹配。大体的功能跟OpenCV实现的模板匹配功能比较相似,改进的地方就是比较方便的实现多个对象匹配...
1 c++ opencv模板匹配matchTemplate函数调用 (1)使用matchTemplate函数进行模板匹配(无mask版): void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray() ); 参数1 image:输入的原图 参数2 templ:输入的模板图 ...
MatchTemplate(inputArray image,//源图像,必须是8-bit或者32-bit浮点数图像 inputArray image,//模板图像,类型与输入图像一致 outputarray result,//输出结果,必须是单通道32位浮点数,假设源图像wxh,模板图像Wxh,则结果必须为W-w+1,H-h+1的大小 int method,//使用的匹配方法 inputarray masknoarray()//(option...
模板匹配是在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术,在OpenCV中,模板匹配由函数MatchTemplate()函数实现。需要注意的是,模板匹配不是基于直方图的,而是通过在输入图像上滑动图像块,对实际的图像块和输入图像进行匹配的一种方法。 如图,通过一个人脸图像模板,在整个输入图像上移动这张脸,寻找和这张脸...
该算法基于Opencv实现,具有旋转不变性,可实现目标的快速匹配与定位。, 视频播放量 157、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 2, 视频作者 胡说视觉, 作者简介 技术开发以及代码事宜加微信GuYue_Vision,相关视频:图像分割、目标检测、特征提取、边缘
【opencv-图像】模板匹配,是指在给定的图片中查找和模板最相似的区域,该算法的输入参数包括模板和图片。说白了就是在图片查找。 整个任务的思路是,按照滑窗的思路不断的移动模板,计算与图像中对应区域的匹配度,最终将匹配度最高的区域作为最终的结果。
搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心,一用该方法马上很伤心,悲喜交加,充分感受到了理想与现实的距离,不过没关系,这里介绍一种新的模板匹配算法,主要是基于图像边缘梯度,它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力,据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本,在工业应用场景中已经得到广泛使用。
搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心,一用该方法马上很伤心,悲喜交加,充分感受到了理想与现实的距离,不过没关系,这里介绍一种新的模板匹配算法,主要是基于图像边缘梯度,它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力,据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本,在工业应用场景中已经得到广泛使用。