由上图可知,当粒子扰动幅度设置过大时,很可能会错过较优状态,从而使最终结果不易向全局最优解收敛。 完整C代码 main.c #include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#include<string.h>#include"random.h"#defineINITIAL_TEMPERATURE 2000.0//初始温度#defineMARKOV_CHAIN_LEN 2000/...
c语言编写的模拟退火算法的代码 以下是一个简单的C语言编写的模拟退火算法的代码示例: c. #include <stdio.h>。 #include <math.h>。 #include <stdlib.h>。 #include 。 #define N 100 // 待优化参数的个数。 #define T_INITIAL 100.0 // 初始温度。 #define T_FINAL 0.1 // 最终温度。 #define ...
模拟退火算法可以分解为解空间、目标函数和初始解三部分。 模拟退火的基本思想: (1)初始化：初始温度T(充分大)，初始解状态S(是算法迭代的起点)，每个T值的迭代次数L (2)对k=1，……，L做第(3)至第6步： (3)产生新解S′ (4)计算增量Δt′=C(S′)-C(S)，其中C(S)为评价...
例如,调整温度参数、改进邻域生成策略、优化数据结构等,通过不断的实验和分析,找到最适合特定组合优化问题的算法参数和实现方式。 总之,用 C 语言实现模拟退火算法解决组合优化问题是一个综合性的工程,需要深入理解算法原理,并在数据结构设计、参数设置、解的生成与搜索、接受准则、终止条件等多个方面精心设计与优化。只...
不废话了,直接上代码吧。TSP的数据和之前的数据一样,使用C语言实现。代码如下: 1/*2* 使用模拟退火算法(SA)求解TSP问题(以中国TSP问题为例)3* 参考自《Matlab 智能算法30个案例分析》4* 模拟退火的原理这里略去,可以参考上书或者相关论文5* update: 16/12/116* author:lyrichu7* email:919987476@qq.com8...
模拟退火算法(SAA)C语言与MATLAB实现 爬山法 在介绍模拟退火算法之前,先介绍一下爬山法。爬山法是一种贪心算法。其目标是要找到函数的最大值,若初始化时,初始点的位置在C处,则会寻找到附近的局部最大值A点处,由于A点出是一个局部最大值点,故对于爬山法来讲,该算法无法跳出局部最大值点。若初始点选择在D处...
基于模拟退火算法的方程最值问题求解(c语言实现),–打个比方——将一个铁块加热至熔融态,并以此为最初状态,在此基础上不断降温,最终凝固,原
#include<cmath> usingnamespacestd; constintN =55; intn, X[N], Y[N], m, p[N]; intans =0, sum; intinlineget(){ intres = sum; for(inti =1; i < m; i++) if(X[p[i]] ==10) res += X[p[i +1]] + Y[p[i +1]]; ...
模拟退火算法是一种启发式搜索算法,它通过模拟金属退火的过程来寻找问题的最优解。在C++中,可以使用以下代码实现模拟退火算法: ```c++ #include <iostream> #include <cmath> #include <ctime> using namespace std; // 目标函数,这里以一个简单的函数为例 double func(double x) { ...
int c=rand()%(b-a+1)+a; return c; } double randomf(double a, double b) { double c = (double)(rand()%((int)b-(int)a)) + a + (double)(rand()/(RAND_MAX + 1.0)); return c; } void Johnson(int n) { for (int i = 0 ; i<n ; i++) ...