嘿,朋友!为您呈上资源～ 点击[《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第3版)》.pdf]即可轻松获取! 你对这类资源平时关注多不多,还有其他想要的资源吗?
《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第3版）》是2015年4月电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、张桦。内容简介 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书...
模式识别与智能计算第1章模式识别概述第章特征的选择与优化第3章模式相似性测度第4章基于统计概率的贝叶斯分类器设计第5章判别函数分类器设计第6章-神经网络分类器设计第7章决策树第8章粗糙集分类器设计第9章聚类分析第10章模糊聚类分析第11章遗传算法聚类分析第1章粒子群算
杨淑莹创作的计算机网络小说《模式识别与智能计算:Matlab技术实现(第2版)》,已更新0章,最新章节:。本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其扩充到模式识别体系中。再次修订,将全书内容进行归纳整合,依据
《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第4版)》 全套完整教学课件.pdf,本文介绍了《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现第4版》这本书的相关内容,包括但不限于模式识别的概念和方法,特征的选择与优化,模式相似性测度,基千统计概率的贝叶斯分类器的设计,判别函数分类
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其扩充到模式识别体系中。再次修订,将全书内容进行归纳整合,依据统计模式识别理论体系分三部分,包括基础篇、分类器设计篇和聚类分析篇。再版新书以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书内容...
《模式识别与智能计算―MATLAB技术实现(第3版)》广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统...
《模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第4版）》是2019年11月电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、郑清春。内容简介 本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。...
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其扩充到模式识别体系中。再次修订,将全书内容进行归纳整合,依据统计模式识别理论体系分三部分,包括基础篇、分类器设计篇和聚类分析篇。再版新书以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书内容...