《模式识别:使用MATLAB分析与实现》概括地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章, 每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络。除了经典算法以...
蔡利梅中国矿业大学信息与控制工程学院副教授,长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别” 等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业...
当当网图书频道在线销售正版《模式识别——使用MATLAB分析与实现》,作者:蔡利梅,出版社:清华大学出版社。最新《模式识别——使用MATLAB分析与实现》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《模式识别——使用MATLAB分析与实现》,就上当当网。
模式识别使用实现本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识 别理论和技术的基本概念,原理,方法和实现. 全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策,概率密度函数的估计, 线性判别分析,非线性判别分析,组合分类器,无监督模式识别,特征选择,...
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全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、 线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工 神经网络。除了经典算法以外,本书增加了部分较新的理论和算法,读者可以选择性地学习。本书还配以 电子课件、MATLAB仿真...
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《模式识别——使用MATLAB分析与实现》是清华大学出版社于2022年出版的书籍，作者是蔡利梅 内容简介 本书依据作者多年从事模式识别教学和研究的体会,并参考相关文献编写而成,概括地介绍了模式识 别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。 全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率...