【人工智能】模型压缩四大方法概述 | 量化、剪枝、蒸馏和二值化 | 模型瘦身 | 降低精度 | 速度提升 | 知识蒸馏 | 温度参数 | XNOR | 优缺点为什么叫QQ 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1996 0 07:24 App 自研“A股温度”量化指标,提示系统性风险 1346 1 06:22 App 情绪周期量化工具 ...
知识蒸馏的关键在于设计合适的损失函数,通常采用教师模型的输出概率分布与学生模型的输出概率分布之间的交叉熵作为损失函数。在训练过程中,学生模型通过最小化与教师模型的交叉熵损失来学习教师模型的知识。 四、区别与联系 稀疏训练、模型剪枝和知识蒸馏都是用于优化深度神经网络的方法,但它们的目标和处理方式有所不同。
是与剪枝不同的模型压缩手段之一。知识蒸馏也可以与模型剪枝结合起来，例如将完整模型作为教师模型，将剪枝...
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，重庆国资大数据智能科技有限公司申请一项名为“一种基于剪枝和知识蒸馏组合的DETR目标检测模型压缩方法”的专利，公开号CN 119169365 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明属于计算机视觉领域，特别涉及一种基于剪枝和知识蒸馏组合的DETR目标检测模型压缩方法，...
前两者目的提高模型泛化能力，知识蒸馏是压缩模型的。联系没找到
摘㊀要:针对基于深度学习的目标检测技术需要大量计算㊁卷积网络里大量参数占用内存空间导致模型太大无法较好进行部署等问题ꎬ提出一种基于模型剪枝和知识蒸馏的船舶目标检测方法.首先构建小样本船舶数据集ꎬ通过数据增广来扩充数据集数量ꎬ然后采用ＹＯＬＯｖ３模型对其进行训练ꎬ接着对网络进行模型剪枝ꎬ最后采用...
轻量化网络是指在保持模型精度的基础上，进一步减少模型参数量和复杂度的一种技术。它既包括了对网络结构的探索，又有知识蒸馏、模型剪枝、模型量化等模型压缩技术的运用，是目前工业界和学术界的一个研究重点。在5月份，智东西公开课AI技术教研组聚焦于轻量化网络设计与优化的研究与应用，全新策划推出「轻量化网络...
智洋创新(688191.SH)：智洋自研大模型中应用了剪枝、量化和知识蒸馏等相关技术 格隆汇2月10日丨智洋创新(688191.SH)在互动平台表示，智洋自研大模型中应用了剪枝、量化和知识蒸馏等相关技术。
智洋创新：智洋自研大模型中应用了剪枝、量化和知识蒸馏等相关技术 每经快讯，有投资者在投资者互动平台提问：你好，请问公司目前有没有对大模型进行剪枝、量化、知识蒸馏等相关技术？智洋创新（688191.SH）2月10日在投资者互动平台表示，尊敬的投资者，您好。智洋自研大模型中应用了剪枝、量化和知识蒸馏等相关技术...
模型太大无法较好进行部署等问题,提出一种基于模型剪枝和知识蒸馏的船舶目标检测方法.首先构建小样本船舶数据集,通过数据增广来扩充数据集数量,然后采用YOLO v3模型对其进行训练,接着对网络进行模型剪枝,最后采用知识蒸馏技术对剪枝后的模型进行蒸馏,补偿剪枝后模型的检测精度损失.试验表明,剪枝后压缩了模型体积,且仍有较...