概率论中'u'常表示标准正态分布或均匀分布。 概率论中u表示什么分布 1. 概率论中u的基本定义 在概率论和统计学中,'u'常被用作表示某种特定概率分布的符号。尽管其具体含义可能根据上下文而有所不同,但最常见的用法之一是代表标准正态分布。标准正态分布是正态分布的一种特...
X~N(u,62)表示随机变量X的正态分布，英文名是normal distribution，取开头的字母N，u是X平均数；X~B(X,Y)表示随机变量X的二项，分布英文名是binomial distribution，取开头的字母B，X是实验的次数，Y是每一次实验成功的概率，相信你懂；X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的独立同分布，即X Y相互独...
设连续型随机变量X的分布函数为F（x）=（x-a）/（b-a），a≤x≤b则称随机变量X服从［a，b］上的均匀分布，记为X~U［a，b］。U~（0，h）的意思应该是从0到h上服从均匀分布。一个随机试验工具由一个骰子和一个柜子中的三个抽屉组成，抽屉1里有14个白球和6个黑球，抽屉2里有2个白球和8...
u( ) 是均匀分布.
如果是 X1-X均值就不一样了,因为X均值由X1~Xn得来,所以其实 X1...Xn-1 X均值 对於这个统计量已经是足够多的变量了,剔除Xi样本里任何一个都行.就比如 二项分布你知道一个成功概率,就不用给失败概率,道理一样.(n-1)S²是 n-1个 N(0,o²)的平方和σ2=1/n*∑(xi-u)^2 这是用u作为中等...
在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。性质 概率密度函数 均匀分布的概率密度函数为：在两个边界a和b处的f（x）的值通常是不重要的，因为它们不改变任何 的...