未经作者授权,禁止转载 讲解特征值特征向量,矩阵的加、减、数乘、点乘、转置,稀疏向量与稠密向量,矩阵的结合律、分配律,转置公式,逆矩阵,行列式,高阶偏导数,梯度,雅可比矩阵,HEssian矩阵及二次型 人工智能 科技 计算机技术 数据分析 深度学习 python 编程开发 ...
微分与积分:包括微分方程的解法、不定积分和定积分的计算。 多元函数与偏导数:考察多元函数的偏导数、方向导数和梯度。 线代部分 🧮 行列式:包括行列式的概念、性质以及行列式按行(列)展开定理。 矩阵:矩阵的概念、线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂以及矩阵的转置等。 线性方程组:考察齐次和非齐次线性方程组的解法。
讲解特征值特征向量,矩阵的加、减、数乘、点乘、转置,稀疏向量与稠密向量,矩阵的结合律、分配律,转置公式,逆矩阵,行列式,高阶偏导数,梯度,雅可比矩阵,HEssian矩阵及二次型, 视频播放量 387、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者