本书首先介绍了scikit-learn中的机器学习和XGBoost技术,然后探讨了梯度提升背后的理论知识。包括决策树、装袋技术及XGBoost超参数。本书将从头开始构建梯度提升模型,并将梯度提升扩展到大数据领域。本书重点探讨XGBoost的细节,着重于速度增强和通过数学推导导出参数。通过详细案例研究,练习使用 scikit-learn 、原始的 Python...
梯度提升算法实战——基于XGBoost和scikit-learn 以最小的错误和最快的速度构建基于XGBoost的高性能的机器学习模型 作者:[美]科里·韦德(Corey Wade),张生军出版社:清华大学出版社出版时间:2024年04月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥78.20 定价 ¥99.00 ...
梯度提升算法实战——基于XGBoost和scikit-learn [美]科里·韦德(Corey Wade),张生军著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 当当官方旗舰店 商品评价4.7 高 物流履约5.0 高 售后服务4.9 高 进店逛逛关注店铺 ...
首先,本书在介绍机器学习和XGBoost在scikit-learn中的应用后,逐步深入梯度提升背后的理论知识。读者将学习决策树,并分析在机器学习环境中的装袋技术,同时学习拓展到XGBoost的超参数;并将从零开始构建梯度提升模型,将梯度提升扩展到大数据领域,同时通过计时器的使用了解速度。接着,本书重点探讨XGBoost的细节,着重于速度...
> 计算机与互联网 > 软件工程及软件方法学 > 其他品牌 > 梯度提升算法实战(基于XGBoost和scikit-learn) 自营 清华大学出版社京东自营官方旗舰店 梯度提升算法实战(基于XGBoost和scikit-lear... [美]科里·韦德著,张生军译 京东价 ￥ 促销 展开促销
1.2.3 纠正空值 7 1.3 回归预测 12 1.3.1 预测自行车租赁数量 12 1.3.2 保存数据以备将来使用 12 1.3.3 声明预测列和目标列 13 1.3.4 理解回归 13 1.3.5 访问scikit-learn 14 1.3.6 关闭警告信息 14 1.3.7 线性回归建模 14 1.3.8 XGBoost 16 ...
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《梯度提升算法实战——基于XGBoost和scikit-learn》是清华大学出版社出版的图书。出版信息 内容简介 XGBoost是一种经过行业验证的开源软件库，为快速高效地处理数十亿数据点提供了梯度提升框架。首先，本书在介绍机器学习和XGBoost在scikit-learn中的应用后，逐步深入梯度提升背后的理论知识。读者将学习决策树，并分析在...