深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 何龙 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,...
本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 何龙 集成学习KNN关键因素梯度下降法人工神经网络 阅轩图书旗舰店 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 何龙 集成学... 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择--
本书以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。
XGBoost算法原理:XGBoost(Extreme Gradient Boosting)是一种基于梯度提升决策树的机器学习算法,其核心是通过多个弱学习器的组合来构建一个强学习器。 梯度提升与决策树:XGBoost在每轮迭代中,通过计算每个样本的梯度和Hessian矩阵来构建决策树。这些梯度和Hessian矩阵用于确定如何分裂决策树的节点,以最小化损失函数。 损失...
算法 第章 回归 机器树 系统 排序 内容摘要 本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能...
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 打通高效机器学习脉络,深入剖析集成学习中集大成者——XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 作者:何龙出版社:机械工业出版社出版时间:2019年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥71.50 定价 ¥99.00...
本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,掌握实战技能。通过阅读本书,不仅能使读者理解XGBoost的原理,将XGB...
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶 何龙 加入书架开始阅读 本书主要介绍:XGBoost相关的机器学习基础算法;XGBoost安装编译与简单使用;XGBoost的实现原理与理论证明;XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法;剖析XGBoost源码,从代码层面洞彻XGBoost的实现原理,以及XGBoost的应用与调优,通过典型示例为读者提供使用参考,...