1.迭代次数; 2.相邻两次迭代的误差 局部最小值:可以通过丰富初始值以避免该情况发生 马鞍点:继续训练直到走出马鞍点 归一化算法: 3.实验过程: 首先,导入CSV文件“adv.csv”,其次,写出误差函数和梯度下降函数 然后读取CSV文件中的值,传入梯度下降函数中进行运算 接着作图,可视化 最后重复上述操作,运算文件中别的值...
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