use http: //www.stata-press.com/data/imeus/ukrates, clear 2、安装外部命令(安装gcause格兰杰因果检验程序) ssc install gcause 3、格兰杰检验 gcause r20 rs, lags(1)estat icgcause r20 rs, lags(2)estat ic 依次对滞后一期、滞后两期等变量进行回归,根据AIC及BIC的取值...
win:指定前向递归、滚动和递归演进窗口估计中使用的初始窗口宽度 robust:Wald统计量用方差-协方差矩阵的异方差-稳健计算 prefix:为适当的日期范围创建三个变量: prefix_forward_varname、prefix_rolling_varname、prefix_recursive_varname graph:如果与prefix组合,则指定具有Wald统计数据序列的时间序列应与其90%和95%自...
#研究生毕业论文 #stata #stata学习 写到误差修正模型、格兰杰因果检验,实在弄不明白了,懂的朋友帮帮孩儿吧 13国旻女孩 08:45 15.时间序列分析-概览#干货分享 查看AI文稿 12五柳冰冰 27:01 Stata专题讲座—置换检验在因果推断中的应用 (一)#数据分析 #stata #因果推断 #计量经济学 ...
在经济学、金融学等领域,格兰杰因果检验被广泛应用于分析变量间的因果关系。 在Stata中,进行格兰杰因果检验可以使用`granger`命令。该命令的基本语法如下: ``` granger var1 var2 [varlist] [if] [in] [, lags(#) [testtype(#)] [summarystats] [small] [df(#) [dfadjust(#)]] [notimeconstant] [...
以下是对Stata中格兰杰因果检验结果分析的详细解答: 1. 了解格兰杰因果检验的基本原理 格兰杰因果检验基于这样的思想:如果变量X的变化能够预测变量Y的变化,那么我们可以说X是Y的格兰杰原因。具体来说,该检验通过构建一个包含X和Y滞后项的回归模型,来检查X的滞后项是否对Y的当前值有显著影响。 2. 在Stata中执行...
在进行Stata格兰杰因果检验时,一般会先进行向量自回归模型拟合,得到滞后阶数、模型残差等相关结果,然后基于这些结果进行因果关系的检验。具体来说,Stata格兰杰因果检验主要包括两个步骤:首先是进行滞后阶数的选择,一般可以通过信息准则(如本人C、BIC等)来确定滞后阶数。其次是进行残差的相关性分析和因果关系的检验,这一步...
下面我们将使用Stata软件来演示如何进行恩格尔-格兰杰检验。 首先,我们需要加载数据并将其转换成时间序列格式。在这个例子中,我们将使用“us_macro.dta”这个Stata自带的示例数据集: use us_macro.dta tsset date 接下来,我们需要进行ADF检验,以确定所选时间序列是否平稳。在这里,我们将选择两个变量:实际GDP和消费者...
在Stata中,我们可以使用"dfuller"命令来进行格兰杰单位根检验。 以下是Stata中进行格兰杰单位根检验的操作流程: 步骤1:准备数据 首先,我们需要准备要进行单位根检验的时间序列数据。在Stata中,可以将数据导入为一个数据集,确保数据按照时间顺序排列。 步骤2:加载数据 使用"use"命令加载准备好的数据集。 步骤3:执行...
在Stata中,可以使用xtgranger命令进行格兰杰因果关系检验。 需要导入面板数据,并使用xtset命令设置面板数据的时间和个体标识。例如,假设我们有一个面板数据集,包含了100个个体在10年内的收入和消费数据,可以使用以下命令进行设置: ``` use panel_data.dta xtset id year ``` 接下来,可以使用xtgranger命令进行格兰杰...
Zou等(2023)进行了格兰杰因果检验,初步判断信息化与能源贫困之间是否存在双向因果关系。 Zou, R., et al. (2023). Does informatization alleviate energy poverty? A global perspective Appendix B. Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 use "C:\Download\1-s2.0-S0140988323004693-mmc1\Data and code\dat...