第三部分,进阶篇介绍AI 编译器原理,将站在系统设计的角度,思考在设计现代机器学习系统中需要考虑的编译器问题,特别是中间表达乃至后端优化。第四部分,实际应用推理系统与引擎,讲了太多原理身体太虚容易消化不良,还是得回归到业务本质,让行业、企业能够真正应用起来,而推理系统涉及一些核心算法和注意的事情也分享下。第...
GPT是一种基于变压器的深度学习模型,它能够通过自回归的方式生成任意长度的文本序列。GPT的技术原理是利用大规模的无标注文本数据进行预训练,然后在不同的下游任务上进行微调,从而实现多种自然语言处理的应用,如文本摘要、机器翻译、问答等。GPT的核心是使用一个多层的变压器编码器,它能够通自注意力机制和位置编码捕捉文...