在统计学中,样本方差计算要除以n-1而不是n,这是因为这种处理方式能更准确地估计总体方差。下面我会从多个角度来详细解释这个原因。 首先,我们需要理解样本方差和总体方差的区别。总体方差是指整个数据集的方差,而样本方差是指从总体中抽取的样本数据的方差。当我们没有整个数据集的信息,只能通过样本数据来估计总体方...
其实很简单，因为每个样本的方差都是σ²。但是均值的方差是σ²/n。算到最后，我们还是要追求无偏...
这样会在一定程度上影响到样本方差与总体方差的差距，使得成样本方差一直小于总体方差，所以在计算方差时，...
样本方差为何除以n-1 文章更新链接https://www.jianshu.com/p/2f7ef68092db 样本方差有偏是因为样本均值相对总体有偏,在这种情况下,样本方差比总体方差小1/n个总体方差,所以分母为n-1即可做到无偏。 1.设样本均值为,样本方差为,总体均值为,总体方差为,那么样本方差的公式为: (1)为何样本均值的方差等于总体...
样本方差为何除以n-1?通俗解释在这里! 最近和小朋友讨论不确定度的时候,我用了分母为n-1的样本方差公式。孩子问我,为什么不用n的总体方差呢?我承认,这个问题我也一时语塞。以前巡考时,我也曾向一些大学教授请教过这个问题,包括那些国家级教学名师和负责国家教改课题的大院长们,他们也只是一笑而过,说这是国家规...
样本方差为何除以n-1?——无偏估计 技术标签:聚类基础知识概率论 查看原文 kNN算法原理 ;√=∑i=1n(xi yi)2 ⎷ D(x,y)=(x1 y1)2+(x2 y2)2+...+(xn yn)2=∑i=1n(xi yi)2 决策树---CART算法的理解 是回归树的时候,我们可以用节点的样本方差来衡量。我们来看一下GINI值的计算公式: GINI=...
,样本方差为 ,总体均值为 ,总体方差为 ,那么样本方差 有如下公式: 很多人可能都会有疑问,为什么要除以n-1,而不是n,但是翻阅资料,发现很多都是交代到,如果除以n,对样本方差的估计不是无偏估计,比总体方差要小,要想是无偏估计就要调小分母,所以除以n-1,那么问题来了,为什么不是除以n-2、n-3等等。所以在这里...
样本方差为何除以n-1 下载积分: 1000 内容提示: 方差的概念从小学就开始建立了。 对于一个随机变量,分别表示其数学期望和方差, 从中随机抽取 n 个样本,是样本均值,是样本方差。 那么为什么样本方差是除以而不是 n 呢? 这里涉及到一个无偏估计的概念,是随机变量,同样也是随机变量, 其中是对总体的一个估计, 如...
样本方差为何除以(n-1)而不是n? Williamongh关注赞赏支持样本方差为何除以(n-1)而不是n? Williamongh关注IP属地: 西藏 2018.10.04 15:10:39字数9阅读572 https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/77859173 ©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 0人点赞 数学 ...
样本方差之所以除以n-1,而不是n,是因为这个计算方法可以提供一个无偏估计,即样本方差是总体方差的准确估计。以下是对这个问题的详细解释: 首先,我们需要了解总体方差和样本方差的定义。总体方差是指总体中各个观测值与总体均值的差的平方的平均值。而在实际中,我们往往无法获得总体数据,只能从总体中抽取样本数据来...