先序遍历:先根、再左、后右 中序遍历:先左、再根、后右 后续遍历:先坐、再右、后根一定要注意,由于是递归,所以每当遇到一个非叶子节点的时候,都要重新应用规则(相当于代码中递归入口)。如果你还是不理解,那么我们用下面的树结构来做一个小练习。 上图使用先序遍历的顺序如下(根、左、右):第一步:输出根 ...
二叉树的遍历分成三种,按照根节点的访问先后分为: 先序遍历(先根遍历):先访问根节点,然后访问左子树, 最后访问右子树。 中序遍历(中根遍历):先访问左子树,然后访问根节点, 最后访问右子树。 后序遍历(后根遍历):先访问左子树,然后访问右子树, 最后访问根节点。 如: 先序遍历的顺序:ABC (先根节点A,在左...
先序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 中序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 后序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 层次遍历二叉树,有递归和非递归两种方式。 遍历二叉树可以算作是对树存储结构做的最多的操作,既是重点,也是难点。本节将从初学者的角度给大家详解这 4 种遍历二叉树的算法。 1) 先...
后序遍历:后续遍历的特点是执行操作时,肯定已经遍历过该节点的左右子节点,故适用于要进行破坏性操作的情况,比如删除所有节点 先序:中左 右的顺序(先访问根节点,先序遍历左子树,先序遍历右子树) 中序:左中 右的顺序 后序:左右 中的顺序 遍历过程相同,只是访问各个节点的时机不同 先序遍历 递归实现: publicst...
前序遍历,也叫先根遍历,遍历的顺序是,根,左子树,右子树 遍历结果:ABDECF 中序遍历,也叫中根遍历,顺序是左子树,根,右子树 遍历结果:DBEAFC 后序遍历,也叫后根遍历,遍历顺序,左子树,右子树,根 遍历结果:DEBFCA 编辑本段程序实现 树的遍历一般都用递归实现,比较方便 ...
接下来复习树的先序,中序,后序遍历。 1.先序遍历:首先,我们直接来看递归函数的代码。 template<classT>voidbTree<T>::PreOrder(node<T>*t){if(!t)return;cout<<t->data<<' ';PreOrder(t->left);PreOrder(t->right);} 接下来我们分析他是怎样进行的先序遍历。
例如先序遍历,“先”表示根节点最先遍历,再左节点, 最后右节点。依此类推中序遍历,后序遍历。 接下来看一个题目,看一下你们是怎么做的。 我们以中序遍历为例来讲(每次以三个节点为一个整体): 首先从树的根节点开始即C F E 我们再依次来看,先看C,则以C为根节点的三个节点(即A C D)按中序遍历则...
●树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6 ●节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推; ●树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4 关于树的高度,还有一种看法,就是把高度从0开始看,此时树的高度为3。
前序遍历（题目见这里）是三种遍历顺序中最简单的一种，因为根节点是最先访问的，而我们在访问一个树的时候最先遇到的就是根节点。递归法 递归的方法很容易实现，也很容易理解：我们先访问根节点，然后递归访问左子树，再递归访问右子树，即实现了根->左->右的访问顺序，因为使用的是递归方法，所以每一个子树都...
preOrderTraversal(root.right) # 先序遍历右子树 ``` 树的中序遍历是指先递归地中序遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地中序遍历右子树。这种遍历方式常常用于对树进行排序操作。以下是中序遍历的代码实现: ``` def inOrderTraversal(root): if root is None: return inOrderTraversal(root.left) # 中序...