逆序对就是序列a中ai>aj且i<j的有序对。 根据上面的定义我们很快的就可以写出O(n^2)的算法,即枚举j,再枚举所有小于j的i,统计ai>aj的数量。但这个算法的时间复杂度过高。 如果我们能快速的统计出ai>aj的数量,时间复杂度就可以得到很好的提升。 树状数组就可以做到这一点 我们可以先开一个大小为a的最大值...
求逆序对首先需要进行的操作是离散化。 离散化 离散化是通过记录某个数在原序列的位置来减少空间上的浪费的。因为树状数组需要的大小是原序列中的最大元素。就比如说1,2,3,999这个序列,如果不进行离散化的话那么原本只有四个元素的序列却要开到999这么大,从而造成浪费。 离散化的方法是:另开一个数组d,d[i]...
如果数据不是很大, 可以一个个插入到树状数组中, 每插入一个数, 统计比他小的数的个数, 对应的逆序为 i- sum( a[i] ), 其中i 为当前已经插入的数的个数, sum( a[i] )为比 a[i] 小的数的个数, i- sum( a[i] ) 即比 a[i] 大的个数, 即逆序的个数 但如果数据比较大,就必须采用离散...
树状数组求逆序对 简介 逆序对，普通方法数O（n^2）n>=10000就超时了，树状数组可以在O(nlogn)时间内做出。离散化 1 离散化的思路就是排序，然后就可以将十分大的数变小，而指向位置关系没有变，“逆向”求逆序对，其中，第i个数表示第i大的数在哪 2 代码如下 求值 1 先给大家看看代码：2 为什么是这样...
如果不理解树状数组求逆序数可以参考: 大神博客 AC代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> usingnamespacestd; #define ll long long #define maxn 500005 lla[maxn]; llc[maxn]; structnode { llval,pos; ...
题解:本题是树状数组的【单点修改-区间查询】模版中的又一经典应用:求数组中的逆序对个数。 使用上述代码模版即可直接AC本题。 C++ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1E5+10; int tr[N],n,m,a[N]; int lowbit (int x) { //算出最后一位1的位置 ...
NYOJ117&& 树状数组求逆序数,(转)树状数组可以用来求逆序数,当然一般用归并求。如果数据不是很大,可以一个个插入到树状数组中,
树状数组最常用的方面就是用来求逆序对, 普通方法需要n^2的复杂度, 而树状数组只需要用nlogn的复杂度, 所以是很好的优化, 关键在于内部函数lowbit的应用. 这是树状数组的结构图 : lowbit函数就是进行哪些实现之间的转化的, 因为这些数之间在二进制中存在着某种联系, 而lowbit函数便可把这些联系体现出来.!!!
哪位神牛会用树状数组..用树状数组也是nlogn,而且常数貌似挺大先把数列离散,100,58,32,1000,1就变成4,3,2,5,1,可以用快排+二分然后从后向前插入,把那个数对应的位置加上1,求一次从1到这个位置-1的
树状数组求逆序对的核心代码如下: 代码语言:txt 复制 //sum[i]为位置i的逆序对数量 for(int i=n;i>=1;i--){ sum[i]=query(a[i]-1); //查询该数字后面是否存在比它小的数 add(a[i],1) //从a[i]到N的个数加1 } 这样就可以求出来每个数字后面的逆序对。要求每个数字前面的逆序对,则反着来...