蒙特卡洛树搜索算法的核心是:选择与模拟。 蒙特卡洛树搜索算法的主要目标是:给定一个游戏状态来选择最佳的下一步。 前言 在讲解蒙特卡罗树算法之前,我们先玩一个“赌博”游戏。多臂老虎机(Multi-Armed Bandits)。 多臂老虎机(Multi-Armed Bandits) 游戏规则如下:赌博机有K个摇臂,每次摇动其中的任意一个摇臂,赌博机...
但是对于复杂的游戏来说,构建和搜索一颗完整的Game Tree是很困难的,因此对于大部分使用的Minimax算法,都会增加一个参数Depth,来限制树的搜索深度,当达到一定的搜索深度的时候,直接返回一个估计的该节点的Value,这个节点的Value估计可以用规则来实现,也可以用模型来预估。 另外一个提高搜索效率的方法是alpha-beta剪枝,从...
强化学习,除了可以用于单个强化学习智能体和环境的相互作用,也可以用于两个或者多个智能体在某个强化学习环境下的博弈。 关于这种类型的算法,最有名的应该是 蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)…
蒙特卡洛树搜索(英语:Monte Carlo tree search;简称:MCTS)是一种用于某些决策过程的启发式搜索算法,一个主要的使用例是电脑围棋程序。该算法将蒙特卡洛方法中的随机抽样方法用于游戏树搜索中,用于求解游戏中某给定局面的较优操作策略。 蒙特卡洛树搜索的每个循环包括如图所示的四个步骤: ...
1.什么是红黑树(Red-BlackBalancedSearchTree) 红黑树本质上是二叉搜索树的改良版,因此,对二叉搜索树不了解的,建议先去看一下二叉搜索树。 二叉搜索树有个严重的缺陷:树本身并不平衡,很容易造成部分分支过长,而部分分支过短的情况,从而影响到了搜索速度。 二叉搜索
1 树的遍历算法：1.1 前序遍历：前序遍历先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后递归地遍历右子树。代码示例：public void preOrderTraversal(TreeNode root) {if (root == null) {return; } System.out.print(root.val + " "); // 访问根节点 preOrderTraversal(root.left); // 遍历左...
这种方法非常简单,叫平坦蒙特卡洛搜索。不建立树结构,可以用于非常简单、或者资源受限制的情况。 但缺点也很明显,下一步棋之后展开的可能性太多了,要建立树结构 蒙特卡洛2.0 在上面随机下棋的基础上建立树结构,每下一步都添加到树的节点。 可以想想本来全部棋局可能性是一个非常庞大的树,并把这个树设置为半透明,不...
算法系列之数据结构-二叉搜索树,二叉查找树(BinarySearchTree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
二叉搜索树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 1.若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值; 2.若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值;任意节点的左,右子树也分别为二叉搜索树;没有键值相等的节点。