1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 Rs∈R表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 Nn∈N”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数...
标量、向量、矩阵和张量 标量、向量、矩阵和张量 1.标量(scalar): ⼀个标量就是⼀个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他⼤部分对象(通常是多个数的数组)。 我们⽤斜体表⽰标量。标量通常被赋予⼩写的变量名称。 介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。2.向量(vector): ⼀...
下面将详细介绍,但是对于一个逆变向量,考虑一个参数化曲线的切向量;对于1-形式,考虑标量场的梯度。我们稍后会看到度规张量是如何将一个向量转换成它相应的1-形式的,反之亦然。简单向量和我们现在讨论的更抽象的向量都被称为“向量”的原因是它们都遵守定义向量空间的规则。简而言之,向量空间由一组对象(例如称...
张量是线性代数中使用的一种数据结构,用于描述向量空间内代数对象集之间的多线性关系,封装了标量、向量和矩阵。一般情况下,是排列在规则网格上的数字数组,轴数可变,称为张量。我们通过写 A_( i, j, k ) 来识别张量A在坐标 ( i, j, k )处的元素。但要真正理解张量,我们需要扩展将向量视为具有大小和方向的...
标量、向量、矩阵和张量 标量(scalar):一个标量就是一个单独的数。通常小写变量。 向量(vector):一个向量是一列数。这些数是有序排列的。通常粗体的小写变量名称。 矩阵(matrix):二维数组。通常大写粗体。 张量(tensor):一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网络中,称之为张量。我们使用 字体 A 来表示张量...
标量、向量、矩阵、张量之间的联系 标量(scalar) 一个标量表示一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。 向量(vector) 一个向量表示一组有序排列的数。通过次序中的索引,我们可以确定每个单独的数。通常我们赋予向量粗体...
1.2.2 向量如何表示?在向量空间的表示方法 因此这种向量空间特点是 1.3 矩阵(matrix) 1.3.1 矩阵和向量的关系 1.3.2 方阵 1.4 张量(tensor):标量,向量,矩阵都可以看成张量 1.5 举例子说明 1.6 下面几个例子(一般仍然存在争议?) 1.7 更多维度的张量,举例子 ...
标量是 0 秩张量—在物理学中,各种量表示为标量,例如:距离(500公里),温度(10ºC),速度(34公里/小时)等。 矢量 秩1 张量称为向量。物理量如受力(见上图)中力是有方向和大小,速度(10 m/s)、位移(向东 54 m)、电磁场 (1 V/m)。 标量和矢量的区别: ...
5-标量、向量、矩阵和张量是高数竟可如此简单!南安普顿硕士与中南博士联合打造的【机器学习数学基础】课程,太通俗易懂了!-人工智能/AI/微积分/概率论/线性代数的第15集视频,该合集共计33集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
更好编程的 50 个数学概念 | 张量、标量、向量和矩阵 (数学求解不是讨论的重点) Python 求 2D 平面空间的3个点所决定的三角形三边之间的角度。矢量分析中的点积将用于计算3点之间的角度。多个维度数据,如 1D、2D、3D 和更高维度,而不仅仅是 2D。但我用2D数据点解释。