标记-整理算法 是 标记-清除算法 的更完善的版本 , 标记-整理算法 解决了 内存碎片问题 ; 内存回收后 , 将内存中的对象重新 紧密地 排列 , 消除内存碎片 ; 标记-整理算法 优缺点 : 优点:消除了内存碎片 ; 缺点:性能较低 ; 执行该垃圾回收算法时 , 需要 对内存进行重排 , 此时不能随意变动内存的数据结构...
标记整理算法的时间复杂度为O(n),其中n为对象总数。虽然标记整理算法的时间复杂度较低,但是由于其需要遍历所有对象,因此在对象之间存在大量引用的情况下,可能会导致性能下降。 标记整理算法常常与其他垃圾回收算法结合使用,例如标记-清除算法(Mark-and-Sweep Algorithm)和增量式垃圾回收算法(Incremental Garbage Collection...
标记(Marking):与标记-清除算法相同,从根对象开始,标记出所有存活的对象。 整理(Compacting):在清除阶段之后,标记-整理算法会将所有存活的对象向一端移动,以便在堆内存中创建连续的空闲空间。这样做的目的是消除内存碎片并提高内存利用率。 更新引用:在整理过程中,对象内部的引用也需要进行更新,以指向移动后的对象地址。
GC 标记 - 压缩算法(Mark Compact GC)是将 GC 标记 - 清除算法与 GC 复制算法相结合的产物。 本文实现的是Donald E. Knuth研究出来的 Lisp2 算法,基于C语言 在标记 - 整理算法中,标记阶段和标记 - 清除算法中的的标记阶段完全一样;然后对堆进行几次搜索来整理活动对象。 整理算法也是移动式的算法,不会有...
一、垃圾收集算法 目前的垃圾收集算法都是基于垃圾分代收集理论,包括:标记-复制、标记清除、标记-整理算法。其中标记-复制算法的速度远远大于标记-清除和标记-整理算法(10倍) 1、标记-复制算法 标记-复制算法将内存分成相同的两个部分,每次只用其中的一块内存。当一块内存用完后,会将还存活的对象复制到另一块中,...
1. 空间整合,G1收集器采用标记整理算法,不会产生内存空间碎片。分配大对象时不会因为无法找到连续空间而提前触发下一次GC。 2. 可预测停顿,这是G1的另一大优势,降低停顿时间是G1和CMS的共同关注点,但G1除了追求低停顿外,还能建立可预测的停顿时间模型,能让使用者明确指定在一个长度为N毫秒的时间片段内,消耗在...
而是通过将所有存活的对象移动到一端,然后直接清理掉端边界以外的内存。标记-整理算法的优点和缺点如下...
标记-整理算法 定义 该算法分为标记和整理两个阶段,标记阶段会遍历并标记活动对象,整理阶段通过数次搜索堆来重新装填活动对象,它们聚集到了堆的一端。 lisp2算法 forwarding指针表示活动对象的目标地址 过程概要 初始状态 标记结束后 整理结束后 整理阶段伪代码...
垃圾收集算法,是垃圾收集器的核心,年轻代、老年代不同的场景可以针对不同的收集算法,针对JVM来说,对象是有生命周期的,当然JDK8默认的收集器是CMS新生代区域使用标记-复制算法,老年代区域使用标记-整理算法。但随着分代收集算法、分区算法等出现,可以预见不久的将来将会出现很少需要stop the word 或者甚至不停机的垃...
标记-整理算法 复制收集算法在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作,效率将会变低。更关键的是,如果不想浪费50%的空间,就需要额外的空 间进行分配担保,以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况,所以老年代一般不能直接选用这种算法。 根据老年代的特点,有人提出了另外一种“标记-整理”(Mark-Compact...