综上所述,标准正态分布的期望是0,方差是1。这两个参数共同描述了标准正态分布的基本特征,使其在数学、统计学以及众多实际应用领域中具有广泛的应用价值。
标准正态分布,也称为正态分布,具有以下期望和方差: · 期望(μ): 0 · 方差(σ²): 1 理论依据 标准正态分布的概率密度函数为: ``` f(z) = (1 / √(2π)) · e^(-z²/2) 其中,z 是标准正态分布的变量。 推导 期望: E(z) = ∫[-∞, ∞] z · f(z) · dz = ∫[-∞, ∞...
标准正态分布的期望是0,方差是1。这是标准正态分布的基本特性,也是其定义的一部分哦。
标准正态分布φ1等于1。根据分布函数的性质 Φ(-1)=1-Φ(1)∴Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1 =2×0.8413-1 =0.6826 正态曲线 呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。
两个标准正态分布的期望和方差如下: 标准正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布。在标准正态分布中,期望(均值)和方差是两个重要的参数。 对于第一个标准正态分布,其期望(均值)和方差如下: - 期望(均值)μ = 0 - 方差σ² = 1 这意味着,在这个分布中,所有的数据点都集中在均值为0的位置,而数据...
具体来说，标准正态分布的均值为0，方差为1。当我们抽取16个样本时，样本均值的期望值仍然是0，这是因为样本均值的期望值等于总体均值。对于样本方差，虽然样本方差的期望值通常不等于总体方差，但在大样本情况下，它会趋近于总体方差。然而，在本题中，我们关注的是样本间方差的期望，即标准误，它衡量...
1如果已知f(x)为标准正态分布函数的密度,那么f((x+1)/2)的期望和方差是多少,怎么算?关键是怎么求的E(2X-1)或者方差D(2X-1),这是怎么来的? 2 如果已知f(x)为标准正态分布函数的密度,那么f((x+1)/2)的期望和方差是多少,怎么算? 关键是怎么求的E(2X-1)或者方差D(2X-1),这是怎么来的? 反馈...
对于样本方差，一方面可以理解为样本内的方差，即样本标准差，其期望值为1，这是因为标准正态分布的标准差为1。另一方面，当我们考虑样本间方差的期望时，也就是标准误，计算公式为标准差除以样本量的平方根。因此，当样本量n为16时，标准误s.e.的值为0.25。进一步解释，样本均值的期望值与样本量的...
如果你说的是f（x）为标准正态分布密度函数的话，那么x服从N（0,1）分布 即EX=0 DX=1 令（Y+1)/2=X （Y和(x+1)/2里的x是一样的只不过要把他们区分开来）=> Y=2X-1,X的期望和方差知道了，Y的显然也就知道了 那么E(2X-1)=2EX-1=2*0-1=-1 D（2X-1)=4DX=4 上面...
百度试题 题目对于一个对数正态变量X,我们已知ln(X)服从均值为0,标准差为0.5的正态分布。那么X的期望和方差是多少?相关知识点: 试题来源: 解析 1.133和0.365 反馈 收藏