标准化互信息NMI (Normalized Mutual Information)常用在聚类评估中。 标准化互信息NMI计算步骤 Python 实现 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ''' 利用Python实现NMI计算''' import math import...
标准化互信息NMI (Normalized Mutual Information)常用在聚类评估中。 标准化互信息NMI计算步骤 Python 实现 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 ''' 利用Python实现NMI计算''' import math import...
NMI的英文全称是Normalized Mutual Information,中文叫做标准化互信息,它可以用来衡量两种聚类结果的相似度。 本文介绍适用于重叠聚类的NMI计算步骤,重叠指的是,一个节点可以属于多个类别。 假设一个图中的真实社团如下所示: 1 2 3 4 3 4 5 6 7 6 7 8 9 1 2 3 1 2 3 4 3 4 5 6 7 6 7 8 9 ...
%Normalized Mutual information MIhat = 2 * MI / (Hx+Hy); % MIhat = MI / sqrt(Hx*Hy); another version of NMI end 重叠社区NMI指数可参照博客 2.ARI指数 文献来源:【2015浙江大学博士】复杂网络节点影响力模型及其应用_王益文 ARI原理介绍,ARI MATLAB代码下载 ,ARI评估指数包含在EDA工具箱中,EDA工具...
%Normalized Mutual information MIhat = 2 * MI / (Hx+Hy); % MIhat = MI / sqrt(Hx*Hy); another version of NMI end 重叠社区NMI指数可参照博客 2.ARI指数 文献来源:【2015浙江大学博士】复杂网络节点影响力模型及其应用_王益文 ARI原理介绍,ARIMATLAB代码下载,ARI评估指数包含在EDA工具箱中,EDA工具箱...