这将显示PyTorch包的相关信息,包括版本号。你可以查找Version字段来找到版本号。 方法3:使用conda(如果你使用Anaconda或Miniconda) 如果你使用的是Anaconda或Miniconda进行环境管理,可以使用conda来查看安装的PyTorch版本。 打开命令行界面。 输入以下命令并执行: conda list torch 这将列出所有与PyTorch相关的包及其版本号。
Jupyter Notebook中查看:如果你正在使用Jupyter Notebook,你可以在一个新的代码单元格中输入上述Python脚本中的正确代码来查看PyTorch的版本。百度智能云文心快码(Comate)同样支持Jupyter Notebook格式的代码编辑和运行。 Anaconda环境:如果你使用Anaconda管理Python环境,你可以在Anaconda Prompt中输入以下命令来查看PyTorch的版...
方法二:使用pip show命令 如果你是在命令行中操作,可以使用pip show命令来查看已安装的PyTorch版本。 bash pip show torch 这将显示关于PyTorch包的详细信息,包括版本号。 方法三:使用conda list命令(如果你使用Anaconda或Miniconda) 如果你通过Anaconda或Miniconda安装了PyTorch,可以使用conda list命令来查看已安装的包...
方法一:通过PyTorch官网查看版本 首先,我们可以通过PyTorch的官方网站来查看版本信息。进入官网后,我们可以看到一个名为“Download”的选项,点击后会进入一个下载页面。在这个页面上,我们可以看到一个“PyTorch Versions”的表格,其中列出了不同版本及其对应的发布日期和主要更新内容。此外,在下载页面上还会提供一个“View...
1. 查看PyTorch安装版本 首先,你需要导入PyTorch库。在Python环境中,你可以使用以下代码来检查PyTorch的版本及其是否支持CUDA(即GPU)。CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的平行计算平台和编程模型。 importtorch# 获取PyTorch版本print("PyTorch version:",torch.__version__)# 检查CUDA是否可用cuda_available=torch.cuda.is...
方法一:使用命令行查看PyTorch版本 在命令行中可以使用以下命令来查看PyTorch的版本信息: pip show torch 1. 该命令将显示当前安装的PyTorch包的详细信息,其中包括PyTorch的版本号。 方法二:查看PyTorch包中的版本信息 PyTorch包中的版本信息存储在torch.__version__变量中。我们可以通过打印该变量来获取当前的PyTorch版...
Pytorch查看版本 importtorch# 查看版本print(torch.__version__)# 查看GPU是否可用print(torch.cuda.is_available())# 查看GPU型号iftorch.cuda.is_available():print(torch.cuda.get_device_name())
在命令行中查看PyTorch版本非常简单。只需打开终端(在Windows中打开命令提示符),然后输入以下命令:python -m torch.version 这行命令通过Python的模块加载机制,加载torch.version模块,该模块会打印出PyTorch的版本信息。请注意,在执行这个命令之前,需要确保PyTorch已经正确安装。如果没有安装,系统会提示找不到模块。二、...
要在Anaconda Prompt中查看PyTorch是否成功安装以及查看其版本号，可以按照以下步骤操作：激活虚拟环境：打开Anaconda Prompt。输入conda activate yourenvname并回车，其中yourenvname替换为你的虚拟环境名称。进入Python交互模式：在激活的虚拟环境中，输入python并回车，进入Python解释器。检查PyTorch是否安装并查看...
可以使用Python代码来编写一个简单的脚本来查看PyTorch版本。以下是一个示例代码: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 运行此脚本将在控制台输出PyTorch版本。 方法3:使用pip列表 还可以使用pip列表命令查看已安装的PyTorch版本。打开终端或命令提示符,并运行以下命令: ...