打开Ubuntu的终端(Terminal),并输入以下命令来查看PyTorch的版本信息: bash pip show torch 这个命令会列出PyTorch的详细信息,包括版本号、安装位置、依赖关系等。其中,版本号通常以Version:开头。 2. 使用Python代码 如果您希望通过Python代码来查看PyTorch版本,可以打开Python解释器或在Python脚本中运行以下代码: python...
4.1.1首先去查看自己的设备是否支持。 网址:显卡支持Ubuntu18.04中自带了NVIDIA驱动,但没有完整安装,使用命令ubuntu-drivers devices可查看当前的设备和驱动。 4.1.2之后选择安装所有驱动: sudo ubuntu-drivers autoinstall 1. 4.1.3安装完成之后重启电脑。 4.1.4重启之后使用命令sudo nvidia-smi验证是否安装成功。 4.2...
序列图 以下是一个简单的序列图,展示了在Ubuntu系统上查看PyTorch版本的过程: PyTorchUbuntuUserPyTorchUbuntuUser执行命令 pip show torch显示PyTorch信息返回PyTorch版本号显示PyTorch版本号 上述序列图展示了用户在Ubuntu系统上执行命令并查看PyTorch版本的流程。 饼状图 下面是一个饼状图,展示了PyTorch在机器学习库中的份...
在Ubuntu中查看PyTorch版本的方法可以通过终端命令来实现。可以使用以下命令来查看PyTorch的版本: pip show torch 复制代码 运行以上命令后,会显示PyTorch的版本信息,包括版本号、作者、描述等。这样就可以轻松地查看PyTorch的版本。 0 赞 0 踩最新问答adb input命令怎样模拟组合键 adb input命令怎样处理多点触控 andro...
1、在ubuntu系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开ubuntu终端命令行模式。 2、在ubuntu终端命令行中输入以下命令进入python交互式环境。 python#进入python交互式环境 AI代码助手复制代码 3、最后输入以下命令查看pytorch版本即可。 importtorchtorch.__version__ ...
ubuntu查看安装的pytorch/cuda版本 使用命令: user@home:~$ python Python3.6.3|Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct132017,12:02:49) [GCC7.2.0] on linux Type"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>import torch>>>torch.__version__'1.0.1.post2'...
以Ubuntu为例,可以使用apt-get命令来安装PyTorch。下面是具体的步骤: 打开终端,输入以下命令更新软件包列表: sudo apt-get update 输入以下命令安装PyTorch: sudo apt-get install python3-torch 如果你的系统同时安装了Python 2和Python 3,则可能需要使用python3来代替python。安装完成后,我们就可以通过Python的IDE或...
香港服务器的ubuntu中查看pytorch版本的方法:1、打开ubuntu终端;2、输入“python”命令python交互式环境;3、通过“import torch”和“torch.__version__”命令查看pytorch版本即可。 具体操作步骤: 1、在ubuntu系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开ubuntu终端命令行模式。
Description: Ubuntu 16.04.4 LTS Release: 16.04 Codename: xenial 查看tensorflow版本: $pip list | grep tensorflow $python>>>importtensorflow as tf>>>tf.__version__#查询tensorflow安装路径为:>>>tf.__path__ 查看pytorch版本: $python>>>importtorch>>>print(torch.__version__)...
Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本。 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍。 3. 安装cuda 8 下载地址:https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-ru...