深入理解Precision(查准率)、Recall(查全率/召回率)、F1-Score、P-R曲线和micro和macro方法,以及多分类问题P-R曲线,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在机器学习与信息检索领域，评估模型性能是至关重要的一环。其中，查准率（Precision）和召回率（Recall）作为两个核心指标，常被用来衡量分类或检索任务的效果。而P-R曲线（Precision-Recall Curve），正是通过这两个指标在不同阈值下的变化关系，为我们提供了一个直观、全面的模型性能评估视角。P-R曲线的绘制方法 P...