然后计算了准确率、精确率、召回率和混淆矩阵,并绘制了ROC曲线图。最后输出了各项指标的值。根据输出结果可知,该模型在测试集上的准确率为0.52,精确率为0.5,召回率为0.5,混淆矩阵的值为: [[12 14] [12 12]] ROC曲线的面积为0.50。
二分类结局的机器学习预测模型你了解多少 | 二分类结局的机器学习模型,常用的包括Logistic、DT、KNN、SVM、Naive Bayes、RandomForest、GBM、XGBoost、LightGBM、Catboost等,分别建模后,比较其在测试集上的ROC曲线、校准图、DCA曲线、准确率、召回率、精确率、F1-score等,如果你有数据但是不会这些预测模型,可以了解下统...