深度学习怎么入门?李沐说“动手学就是了”共计20条视频,包括:1. 1. 第一课:深度学习入门、李沐深度动手学习笔记、2. 2. 第二课:卷积神经网络等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
25 使用块的网络VGG 26 网络中的网络NiN 27 合并行连接的网络GoogLeNet / Inception V3 28 批量归一化 29.1 残差神经网络ResNet 29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型 30 第二部分完结竞赛:图片分类 31 深度学习硬件CPU和GPU 32 深度学习硬件TPU和其他 33 单机多卡并行 34 多GPU训练实现 35 分布式训练 36 数...
1. 李沐“动手学深度学习”中文课程笔记来了,代码还有详细中文注释 2. 从ACM班、百度到亚马逊,深度学习大牛李沐的开挂人生 3. PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架 4. AI大神李沐B站走红!连博导们都在追更,还亲自带你逐段读懂论文 5. 李沐知乎:《动手学深度学习》新增PyTorch实现《...
这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至今重要的模型，特别是每一章都是一个Jupyter记事本，提供了所有模型的完整实现，并在真实数据上运行从而获得直观体验。目前，它已经被全球 55 个国家 300 所大学用于教学。第2版新加了大量内容，...
1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC 07:54 1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC 08:16 1-感知机-1080P 高清-AVC 13:53 2-多层感知机-1080P 高清-AVC 22:40
他和Alex Smola等人编写的《动手学深度学习》也已被视为业内入门深度学习的优秀教材。 显然,李沐在降低AI入门门槛这件事上,已经身体力行多年,这也是众多AI从业者仰慕李沐的原因之一。 而李沐更让人佩服的,莫过于他开挂的人生经历了。 李沐本科、研究生均毕业于上海交通大学,其中本科就读于上交以培养计算机...
动手学深度学习-(李沐)PyTorch版本 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 预备知识 要学习深度学习,首先需要先掌握一些基本技能。所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。因此,我们先学习一些关于数据的实用技能,包括存储、操作和预处理数据。 机器学习通常需要处理大型数据集。我们可以将某些数据集视为一个表...
过拟合(overfitting):训练误差明显低于验证误差,训练样本数量不⾜。深度学习领域,最好的预测模型在训练数据上的表现往往⽐在保留数据上好得多。实际更关心验证误差,而不是训练误差和验证误差的差距 是否过拟合可能取决于模型复杂性、可⽤训练数据集大小
李沐《动手学深度学习》第一章：机器学习简介 本文由机器之心编辑，“机器之心”专注生产人工智能专业性内容，适合开发者和从业者阅读参考。点击右上角即刻关注。《动手学深度学习》是一本深度学习在线书，其使用 Apache MXNet 的最新 gluon 接口来演示如何从 0 开始实现深度学习的各个算法。作者利用 Jupyter noteboo...