我做完了李沐老师这套课程的笔记,笔记里有数据集、课件、代码、及运行结果,还添加了目录、补充知识点、代码注释、纠正了代码报错情况,不用谢。 Github在国内打开有点慢,有时会出现打不开,电脑浏览器换个网速好点的WIFI,刷新几次就好了。 00 预告 01 课程安排 02 深度学习介绍 03 配置版本 04 数据操作、数据...
欠拟合(underfitting):训练误差和验证误差都很严重,但差距小,如果模型不能降低训练误差,可能意味着模型过于简单,表达能⼒不⾜,⽆法捕获学习模式 过拟合(overfitting):训练误差明显低于验证误差,训练样本数量不⾜。深度学习领域,最好的预测模型在训练数据上的表现往往⽐在保留数据上好得多。实际更关心验证误差,...
对于平⽅损失和仿射变换,可以明确地写成如下形式: (3) |B| 表⽰每个小批量中的样本数(批量⼤小batch size),η表⽰学习率(learning rate)。批量⼤小和学习率的值是⼿动预先指定,而不是通过模型训练得到的。这些可以调整但不在训练过程中更新的参数称为超参数(hyperparameter)。调参(hyperparameter tunin...
这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至今重要的模型，特别是每一章都是一个Jupyter记事本，提供了所有模型的完整实现，并在真实数据上运行从而获得直观体验。目前，它已经被全球 55 个国家 300 所大学用于教学。第2版新加了大量内容，...
目前暂时采用先看视频,再根据文档记笔记的方法进行学习,试验一下学习效率如何 (不得不说在问答环节的一些问题很多都是易错不容易理解的一些问题) 1.SVM是支持向量机模型,是一种二分类模型 2.通过增加神经网络的深度而不是神经元的个数,主要是因为在达成相同效果的前提下…阅读全文 赞同1 添加评论...
李沐《动手学深度学习》中文课程笔记来了!代码还有详细的中文注释! 来啦来啦都在这里!!
markdown笔记与原课程视频一一对应,Jupyter代码均有详细中文注释,这份学习笔记值得收藏。 去年年初,机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月,超过28000人参与了直播,课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。
1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC 09:40 1-FCN-1080P 高清-AVC 04:23 2-代码-1080P 高清-AVC 17:41 3-QA-1080P 高清-AVC 04:51 1-样式迁移-1080P 高清-AVC 04:58 2-代码-1080P 高清-AVC 19:18 3-QA-1080P 高清-AVC 08:32 1-50 课程竞赛:牛仔...
笔记地址:https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes 这个项目的两位组织者来自哈工大,他们和其他几位同学利用寒假时间学习了「动手学深度学习」中文系列课程,并共同整理了这份学习资料。 该项目的特色是: markdown笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一...
现在用lambd = 0禁用权重衰减后运行这个代码。 注意,这里训练误差有了减少,但测试误差没有减少, 这意味着出现了严重的过拟合。 train(lambd=0) 2.5 使用权重衰退 train(lambd=20) 3.简洁实现 由于权重衰减在神经网络优化中很常用, 深度学习框架为了便于我们使用权重衰减, 将权重衰减集成到优化算法中,以便与...