神经网络主要有三个基本要素:权重、偏置和激活函数。 权重: 神经元之间的连接强度由权重表示,权重的大小表示可能性的大小 偏置: 偏置的设置是为了正确分类样本,是模型中一个重要的参数,相当于加入一个常数。…
百度试题 题目在下列选项中,哪一个不是人工神经网络的基本要素? A. 节点(神经元) B. 激活函数 C. 机器学习算法 D. 权重和偏置 相关知识点: 试题来源: 解析 C null 反馈 收藏
前向传播过程中,神经元的输出是如何计算的? A. 输入与权重的和 B. 输入与权重的乘积 C. 输入与权重的乘积加上偏置,再经过激活函数 D. 输入与偏置的和
百度试题 结果1 题目在深度学习的神经网络中,反向传播算法用于计算网络的() A. 权重和偏置的梯度 B. 损失函数的最小值 C. 输出层的激活函数 D. 输入层的数据预处理 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏