神经网络主要有三个基本要素:权重、偏置和激活函数。 权重: 神经元之间的连接强度由权重表示,权重的大小表示可能性的大小 偏置: 偏置的设置是为了正确分类样本,是模型中一个重要的参数,相当于加入一个常数。…