它不依赖于对水文过程的具体机理的了解,只需要有足够的历史数据。数据驱动模型可以通过分析历史数据的变化规律,预测未来的水文过程。然而,数据驱动模型的预测结果可能缺乏物理解释,对新情况的适应性较差。 实际应用中,机理模型和数据驱动模型往往结合使用,以充分发挥各自的优势。机理模型可以提供对水文过程的物理解释,数据...
通常来说,混合建模主要包括串联和并联两种方法(图1):(1)串联:数据驱动模块的输出作为输入传到机理模块中,当机理模型不能准确地描述某一动态时该方法非常有效,但需要的数据往往难以获得;(2)并联:数据驱动和机理模型同时模拟,两者输出加权获得最终模拟结果,该方法仅适用于简单系统。 图1混合建模模式。a) 串联,b)并联...
转臂定位橡胶节点力学模型成为近些年来的研究热点.目前橡胶节点力学模型共分为两大形式,分别为机理模型和数据驱动模型.机理模型有明确的物理意义,虽一定程度上可反映橡胶幅变,频变特性,但在实际拟合精度上差强人意;而数据驱动模型对复杂非线性系统有较好的表征能力,但需输入大量训练数据以提高模型精度,建模时间漫长....
本研究将机理模型整合到大型无脊椎动物群落的因果模型中,显示了气候变化和其他人类活动一起影响水生系统的路径。但节点间的关系利用非参数模型拟合存在局限性,未来可以使用更合适的机理模型预测非生物和生物的响应关系。 原文地址: 城市水系统领域 最新研究动态 ...
基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法.pdf,本发明公开了一种基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法,方法包括在线模型中,通过磁悬浮飞轮转子系统运动方程,计算磁悬浮飞轮转子系统输入和输出之间的传递函数矩阵,根据传递函数矩阵计算频响传递函
融合机理模型和数据驱动模型的柴油机性能典型故障诊断 王英敏 2017 年 10 月 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 67 p. 管理层风险偏好调节下财务弹性对投资效率的影响研究 76 p. 粉末特性对热等静压 30CrMnSiNi2A钢微观组织和力学性能的影响 68 p. 粉煤灰熟料在硅酸钠溶液中的浸出行为研究 62 p. 精神...
模态阻尼比之间的关系,以及留数矩阵与模态振型矩阵之间的关系,通过最小二乘复频域方法求解频响传递函数矩阵与模态振型矩阵之间的关系,进而识别模态参数;在离线模型中,构建磁悬浮飞轮转子系统的机理模型,基于数据驱动和机理模型融合,构建极限学习机模型,所述极限学习机模型用于识别道路工况,提高了输出道路工况模型的准确性...
本申请实施例提供的一种基于数据驱动与机理模型融合的措施推荐方法和系统,可以首先获取应用场景对应的监测数据;基于所述监测数据,生成应用场景对应的实时足迹演化集合,其中,所述实时足迹演化集合用于表征所述应用场景的已经发生的或正在发生的状态演化过程,所述足迹演化集合包括至少一条足迹演化路径,每条足迹演化路径包括至少...
化工模型是实现化工过程的精细化控制与参数优化的基础.研究人员在处理实际化工过程时,通过过程对象分析和数据采样,获取对象的机理信息和样本信息,建立化工过程的模型,用于过程优化和控制.然而,对于复杂模型,获取的部分机理信息通常不足以建立完整的机理模型;仅有的少量样本也不足以建立高精度的数据驱动模型.本课题针对仅...