本文通过在现有的机理常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)模型中加入神经微分方程来紧密集成这两个模型,两个模型同时模拟并被允许协同工作,最终输出混合模型的结果。 为了验证本文混合建模方法的优势,本文利用BSM1模型生成污水厂行为数据和真实数据,基于该数据对机理模型、数据驱动模型和混合模型的性能进行了测试...
数据驱动模型是通过对历史数据的统计分析和模式识别,建立预测模型。它不依赖于对水文过程的具体机理的了解,只需要有足够的历史数据。数据驱动模型可以通过分析历史数据的变化规律,预测未来的水文过程。然而,数据驱动模型的预测结果可能缺乏物理解释,对新情况的适应性较差。 实际应用中,机理模型和数据驱动模型往往结合使用,...
两模型在结构上有机耦合,机理模型提供阻尼力趋势项,数据驱动模型进一步提高阻尼力拟合精度,实现对转臂定位橡胶节点动态力学特性的高精度,快速预测.为验证所提出模型的精确程度,选取Kelvin-Voigt模型,Zener模型,Berg三力叠加模型与试验数据作为对照,经对比分析可知,机理和数据混合驱动力学模型可准确地反映橡胶幅变,频变及...
为了将不同尺度的模型耦合在一起,本研究开发了针对大型无脊椎动物的假设因果模型(如图1所示),节点表示在因果结构中同时作为预测因子和响应变量,箭头表达节点间的因果关系。采用广义加性模型GAM为图中的每个节点构建统计模型,并使用贝叶斯信息标准和赤池信息标准选择最佳模型,删除因果图中不显著的关系,获得最终的因果模型。
融合机理模型和数据驱动模型的柴油机性能典型故障诊断 王英敏 2017 年 10 月 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 67 p. 管理层风险偏好调节下财务弹性对投资效率的影响研究 76 p. 粉末特性对热等静压 30CrMnSiNi2A钢微观组织和力学性能的影响 68 p. 粉煤灰熟料在硅酸钠溶液中的浸出行为研究 62 p. 精神...
模态阻尼比之间的关系,以及留数矩阵与模态振型矩阵之间的关系,通过最小二乘复频域方法求解频响传递函数矩阵与模态振型矩阵之间的关系,进而识别模态参数;在离线模型中,构建磁悬浮飞轮转子系统的机理模型,基于数据驱动和机理模型融合,构建极限学习机模型,所述极限学习机模型用于识别道路工况,提高了输出道路工况模型的准确性...
基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法.pdf,本发明公开了一种基于数据驱动和机理模型融合的车载飞轮动态建模方法,方法包括在线模型中,通过磁悬浮飞轮转子系统运动方程,计算磁悬浮飞轮转子系统输入和输出之间的传递函数矩阵,根据传递函数矩阵计算频响传递函
化工模型是实现化工过程的精细化控制与参数优化的基础.研究人员在处理实际化工过程时,通过过程对象分析和数据采样,获取对象的机理信息和样本信息,建立化工过程的模型,用于过程优化和控制.然而,对于复杂模型,获取的部分机理信息通常不足以建立完整的机理模型;仅有的少量样本也不足以建立高精度的数据驱动模型.本课题针对仅...
本申请实施例提供的一种基于数据驱动与机理模型融合的措施推荐方法和系统,可以首先获取应用场景对应的监测数据;基于所述监测数据,生成应用场景对应的实时足迹演化集合,其中,所述实时足迹演化集合用于表征所述应用场景的已经发生的或正在发生的状态演化过程,所述足迹演化集合包括至少一条足迹演化路径,每条足迹演化路径包括至少...