机器翻译论文(优秀范文5篇)【第一篇】论文题目:浅谈机器翻译中译前编辑的应用摘要:机器翻译自上个世纪发展至今,技术越来越成熟,但人工介入在翻译过程中的作用依然无法忽略。机器翻译过程中,要求译者以机器翻译为辅助,通过多种编辑方法,进行编辑介入,提高翻译质量及效率。这一介入可发生在机器翻译过程之前、之中及之后...
机器翻译技术论文篇一 机器翻译在翻译实践中的应用 摘要: 本文研究机器翻译在翻译实践中的应用,其由两部分组成:第一部分概述机器翻译,第二部分通过一个具体的翻译任务演示谷歌翻译工具的用法。 关键词: 机器翻译 谷歌翻译 译后编辑 一、机器翻译概述 机器翻译是指将翻译过程的部分或全部使用机器实现自动化(Austermühl...
在大型、干净的平行语料库上训练的神经机器翻译(NMT)模型在翻译遵循各种架构的干净文本方面取得了令人印象深刻的表现(Bahdanau等人,2015;Gehring et al., 2017;Vaswani et al., 2017)。 尽管取得了这样的成功,NMT模型在处理有噪声的句子时仍然缺乏鲁棒性。Belinkov和Bisk(2017)表明,字符的扰动会导致翻译质量的显著下...
Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 基于联合学习对齐和翻译的神经机器翻译 作者: Dzmitry Bahdanau1, KyungHyun Cho2, Yoshua Bengio*2 单位: 不来梅雅克布大学Jacobs University Bremen, Germany 蒙特利尔大学Universite de Montr ´ eal 发表会议及时间: ICLR 2015综合性会议 最早...
2. Retrieval-Augmented MMT (RMMT)(用于对比检索式多模态机器翻译) 作者设计的检索式模型由两个组件组成:一个检索器+一个多模态翻译模型。 其中,检索器和上次介绍的论文类似,通过计算文本text embedding的和图片image embedding的内积来判断两者相关度、并取最高者来配对图片和文本。 而多模态翻译模型和前面的Gated...
Machine Translation - 机器翻译1. 【Machine Translation】ResMLP: Feedforward networks for image classification with data-efficient training 【机器翻译】ResMLP:通过数据高效训练进行图像分类的前馈网络 …
基于单语数据的神经机器翻译模型改进 摘要 神经机器翻译(NMT)在仅使用并行数据进行训练的情况下,在几种语言对上取得了最先进的表现。目标侧单语数据在提高基于短语的统计机器翻译的流畅性方面起着重要作用,我们研究了单语数据在NMT中的应用。与之前将NMT模型与单独训练的语言模型相结合的工作相反,我们注意到编码器-解...
摘要:在语言翻译方面,人工翻译的速度比较慢,越来越不能适应当前社会发展的快速需求。因此,需要有新技术代替人工翻译,以开发AI为基础,实现快速、准确、高效的机器翻译。针对传统机器自动翻译系统在翻译过程中准确率较低的问题,为了提高机器自动翻译的...
常见的翻译模型包括基于规则的翻译模型、基于统计的翻译模型和基于神经网络的翻译模型。 基于规则的翻译模型 基于规则的翻译模型是机器翻译的早期方法之一。它使用预定义的规则和词典来进行翻译。这种方法需要人工编写大量的翻译规则,对于复杂的语言现象和语法结构的处理较为困难。因此,基于规则的翻译模型逐渐被基于统计和...
机器翻译人工翻译展望语言学论文 系统标签: 机器翻译翻译人工语言学机器翻译系统趋势 机器翻译与人工翻译的不同点及其趋势文档信息主题:关于外诧学习中的翻译基础知识”的参考范文。属性:Doc-02UDS2,doc格式,正文6561字。质优实惠,欢迎下载!适用:作为诧言学讳文科目,编写学士学位讳文、本科毕业讳文戒发表期刊、评初级...