2.1 第一步:基本 Python 技能 Python作为一门广泛使用的高级编程语言,因其简洁的语法和强大的功能而广受初学者和专业开发者的喜爱。掌握Python的基本技能是学习机器学习不可或缺的第一步。 Python 语言概述 Python是一种解释型、高级、通用的编程语言。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
要使用Python,首先需要安装Python。Python的安装过程非常简单,可以从Python官方网站下载安装程序进行安装。 安装完成后,还需要配置Python环境。配置Python环境可以通过以下步骤进行: 在Windows系统中,打开“控制面板”,选择“系统和安全”,然后选择“系统”。 在“系统属性”窗口中,选择“高级系统设置”。 在“高级”选项卡...
Anaconda官网: https://www.anaconda.com/ 清华镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ Anaconda,方便包管理;内嵌了Python、Pycharm、Jupyter Notebook、Spyder等。 基础-Anaconda 基础-Jupyter Notebook 基础 Python第三方库引用 importpandas as pdfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras...
Python的机器学习和人工智能能力在许多应用领域得到了广泛应用。例如,在自然语言处理领域,Python的NLTK和SpaCy库可以帮助我们进行大规模文本数据的处理和分析。在计算机视觉领域,OpenCV和Keras等库可以实现图像识别、目标检测和人脸识别等任务。此外,Python在推荐系统、智能语音助手、金融风控等领域也发挥着重要作用。在自然...
Python是一种高级、通用的编程语言,具有简单易学、高效开发、可读性好等特点,被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。机器学习是人工智能的一个重要分支,旨在让计算机自主地从数据中学习,并进行决策和预测。Python语言下的机器学习框架和库有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等,其中Scikit-learn作为一个基于Pyth...
scikit-learn:基于python语言的机器学习算法库,建立在numpy、scipy、matplotlib之上,基本功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理。导入该包:import sklearn scikit-learn包中包含的算法库 .linear_model:线性模型算法族库,包含了线性回归算法, Logistic 回归算法 ...
最佳学习场所:Python 中的机器学习与数据学校的 Scikit-Learn 一起。(注意:Scikit-learn是最容易学习的Python库之一。一旦你精通Python本身,Scikit-learn就很容易了。NumPy:如果您需要处理数字 它是什么:NumPy是一个Python包,用于处理数组或大型同质数据集合。您可以将数组视为电子表格,其中数字存储在列和行中。...
1.1python基础知识的学习 1.2 python数据分析和可视化库的学习 numpy pandas matplotlib 1.3 python入门...
选择适当的库和框架:选择适当的Python库和框架可以加快开发过程,例如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。数据预处理:对数据进行清洗、转换、缩放和标准化等预处理操作,以便用于机器学习算法。建立模型:使用Python库和框架构建机器学习模型或深度学习模型。训练模型:使用Python编写代码,对模型...
一、Python入门 1、在线学习:http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 通过这个链接可以完成...