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机器学习与Python实践 黄勉编著 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1～3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4～10章)讨论一些经典而...
《机器学习与Python实践》是2021年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书是一本机器学习入门的书籍。全书系统地讲解了机器学习的理论以及在实际数据分析中使用机器学习的基本步骤和方法；介绍了进行数据处理和分析时怎样选择合适的模型，以及模型的估计和优化算法等，并通过多个例子展示了机器学习的应用和实践经验。不同...
机器学习与python实践()第一章机器学习概述人民邮电出版社1/24 机器学习概述 机器学习及相关概念的介绍 从解决实际问题的框架中简要说明 相关概念之间的联系和区别 包括数据科学、数据挖掘、人工智能、统计学习 ... 机器学习与python实践()第一章机器学习概述人民邮电出版社2/24 目录 ... 1引言 ... 2机器学习的...
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1～3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4～10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、...
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1～3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4～10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、...
《 机器学习原理与Python编程实践》是清华大学出版社出版的一本图书。 内容简介 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为章，主要内容包括：机器学习...
《机器学习与Python实践实验》是机器人工程专业必修的一门专业必修课。本课程是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。本课程主要结合Python这一面向对象的脚本语言,实现机器学习的分类、聚类、回归、支持向量机、神经网络、深度学习等学习算法,机器学习与Python实践实验是一...
而Python作为机器学习的首选编程语言,其应用场景和优势愈发凸显。本文将介绍Python在机器学习中的关键应用和实践,以期帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。一、数据预处理数据预处理是机器学习的重要环节,涉及到数据清洗、特征选择和数据转换等步骤。Python提供了丰富的数据处理库,如Pandas和NumPy,使得数据预处理变得简单...
本文将带你走进Python机器学习的世界,从入门基础到实践应用,逐步揭开机器学习的神秘面纱。 ### 一、Python机器学习入门基础### 1. Python环境搭建你需要一个Python环境来开始你的机器学习之旅。推荐使用Anaconda,它是一个开源的Python发行版本,包含了conda包管理器、Python解释器以及大量用于科学计算、数据分析和机器...