1个特征线性回归 说明:1个特征线性回归,蓝色的点表示样本点,红色的直线表示训练的模型,绿色的点表示预测的点。 2. 采用两个特征(面积,卧室数量)进行训练,可图形表示(3维空间显示) from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager import numpy as np import requests import re from ...
【机器学习数据挖掘】轻松自学机器学习算法:线性回归、聚类、SVM、决策树、KNN、神经网络等,概念与案例、数学推导共计64条视频,包括:2、3.ML01c、4.ML01d等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
ML之MLiR:利用多元线性回归法,从大量数据(csv文件)中提取五个因变量(输入运输任务总里程数、运输次数、三种不同的车型,预测需要花费的小时数)来预测一个自变量 目录 输出结果 代码设计 输出结果 代码设计 fromnumpyimportgenfromtxt fromsklearnimportlinear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data=genfromtxt(dat...
y=kx+b就是线性回归模型，不过在机器学习中，参数通常使用θ来表示，所以该模型可以表示为：y = θ0...
ML之MLiR:利用多元线性回归法,从大量数据(csv文件)中提取五个因变量(输入运输任务总里程数、运输次数、三种不同的车型,预测需要花费的小时数)来预测一个自变量 输出结果 代码设计 from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" ...
简介:ML之LiR:机器学习经典算法之线性回归算法LiR的简介、使用方法、经典案例之详细攻略 输出结果 代码设计 from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",")