通过二维关系图和等高线图,我们看到梯度下降一开始可以大幅度降低成本函数,随着迭代次数提升,更新的幅度慢慢减少。而如果学习率设置过大,梯度下降会导致成本函数的值上升。 发布于 2024-04-02 14:20・IP 属地北京 吴恩达(Andrew Ng) 机器学习 线性回归
5.向量化计算多元线性回归函数 使用Numpy的dot方法,一行代码实现每个w和x的乘积。 5.向量化计算多元线性回归的成本函数 每一组训练样本的预测值,都使用np.dot()+b。 6.计算多元线性回归的成本函数的梯度 第一层循环,计算每组训练样本的误差。第二层循环,遍历并计算每组训练样本的n个特征。 第二层循环有点绕,只...