《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习,也适合作为相关专业的学生入门机器学习的参考用书。 作者简介· ··· 大威,本名张威,西安交通大学工科试验班(工管贯通班)硕士毕业,信息系统项目管理师(高级资质)、高级经济师、中国计算机学会会员、中国通信学会会员。拥有多年数据建模...
本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较...
数学家们通过将瞬时速度定义为平均速度在Δt趋近于0时的某个趋近值,进而引出了“极限”的概念来进一步定义“导数”——虽然这是一个巧妙的想法,但也带来了麻烦,那就是如何说清楚“极限”。这花费了数学家们一个多世纪的时间,并且整个论证过程烦琐复杂,导致大家学起来很困难。实际上,对于导数,除了传统的理解方法外...
《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》内容,进一步巩固所学...
本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较...
13.3理解典型神经网络多层感知器 13.4MLP的代价函数与梯度下降 13.6编程实践:手把手教你写代码 13.5反向传播算法的本质与推导过程 14.1经验技巧一:特征处理 14.2经验技巧二:模型配置优化 14.3编程实践:手把手教你写代码 14.4经验总结:机器学习经验之谈 这是《从零开始:机器学习的数学原理和算法实践》的读书笔记模板,...
本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4～第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;最后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。 本书适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习,也适合作为...
梯度的本意是一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。一般来说,梯度可以定义为一个函数的全部偏导数构成的向量。梯度在机器学习中有着重要的应用,例如梯度下降算法,这将在后文详细论述。
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