3、模型评估 (1)留出法:直接将数据划分为三个互斥的部分,然后在训练集上训练模型,在验证集上选择模型,最后用测试集上的误差作为泛化误差的估计。 (2)交叉验证法(S折交叉验证法):数据随机划分为S个互不相交且大小相同的子集,利用S-1个子集数据训练模型,利用余下的一个子集测试模型。对S种组合依次重复进行,获取...
集成学习:在机器学习的有监督学习算法中,我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想,有时我们只能得到多个有偏好的模型(弱监督模型,在某些方面表现的比较好)。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型。集成学习潜在的思想是即便某一个弱...
交叉验证法