包含用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而,给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。 机器学习论文摘要:模型评估、…
让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角...
让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要关心性能评估呢?」理论上,模型的性能评...
让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要关心性能评估呢?」理论上,模型的性能评...
1.1 性能评估:泛化性能 vs. 模型选择 让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要...
1.1 性能评估:泛化性能 vs. 模型选择 让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要...
1.1 性能评估:泛化性能 vs. 模型选择 让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要...
摘要:模型评估、模型选择和算法选择技术的正确使用在学术性机器学习研究和诸多产业环境中异常关键。本文回顾了用于解决以上三项任务中任何一个的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而,给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。本文涵盖了用于模型评估和选择的常见方法,比如留出方法...
1.1 性能评估:泛化性能 vs. 模型选择 让我们考虑这个问题:「如何评估机器学习模型的性能?」典型的回答可能是:「首先,将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二,预测测试集的标签。第三,计算模型对测试集的预测准确率。」然而,评估模型性能并非那么简单。也许我们应该从不同的角度解决之前的问题:「为什么我们要...
选自Sebastian Raschka,来源:机器之心 本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而,给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。 论文链接:https://sebastian...