《机器学习导论》是2021年清华大学出版社出版的图书，作者：王东。本书从实战出发，内容全面，从基本概念入手，介绍了各种机器学习的基本类型。内容简介 本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域...
机器学习导论 1. 机器学习概述1.1 机器学习的定义 机器学习是一门人工智能的核心分支,它赋予了计算机从数据中自动分析获得模式,并利用模式对未知数据进行预测的能力。机器学习算法通过建立数学模型,从大量数据中"学习"经验,不断优化模型参数,使其逐渐适应现实数据,最终获得"人类难以直接建立"的潜在规则。 1.2 机器学习...
第1章 引言 1.1 什么是机器学习 1.2 机器学习的应用实例 1.2.1 学习关联性 1.2.2 分类 1.2.3 回归 ...
1. 机器学习概述 1.1 机器学习的定义 机器学习是一门人工智能的核心分支,它赋予了计算机从数据中自动分析获得模式,并利用模式对未知数据进行预测的能力。机器学习算法通过建立数学模型,从大量数据中"学习"经验,不断优化模型参数,使其逐渐适应现实数据,最终获得"人类难以直接建立"的潜在规则。
机器学习导论 目录: 第1章机器学习概述 1.1什么是机器学习 1.2机器学习的分类 1.2.1基本分类 1.2.2监督学习及其功能分类 1.3构建机器学习系统 1.3.1机器学习的基本元素 1.3.2机器学习的一些基本概念 1.3.3机器学习模型的性能评估 1.4通过简单示例理解机器学习 1.4.1一个简单的回归示例 1.4.2一个简单的分类示例 ...
一、人工智能概念 人工智能 分类 机器学习 深度学习 数据挖掘 模式识别 落地 依靠机器学习 数据 即观测值 信息 可信的数据 数据分析 从数据到信息的整理、筛选和加工过程 数据挖掘 对信息进行价值化的分析 用机器学习的方法进行数据挖掘 机器学习为方法 数据挖掘为任务 模式
《清华正版 机器学习导论 张旭东 机器学习人工智能高等学校电子信息系列教材》,作者:清华正版 机器学习导论 张旭东 机器学习人工智能高等学校电子信息系列教材张旭东 著,出版社:清华大学出版社,ISBN:9787302594727。
一、机器学习的基本概念 1.1什么是机器学习 机器学习是一种通过让计算机从过去的经验中自动学习来提高性能的方法。它不需要人为地编写明确的规则,而是通过从数据中提取模式和规律,自动调整和改进算法的参数,从而实现学习和预测。 1.2机器学习的分类 机器学习可以根据不同的学习方式进行分类。常见的分类方法包括: -监督学...
机器学习导论(原书第2版) chapter01 绪论 我们知道桌子不是木材和其他材料的随机堆砌,手写数字不是像素的随机分布,熟人的声音也不是各种声波的随机组合,现实世界总是有规律的,机器学习正式从已有的实例中发现这个规律,建立起对未知实例的预测模型,根据经验不断提高来改进越策性能 good and useful approximation...