内容简介: 《机器学习算法导论》全面讲述机器学习理论基础、算法实现及使用方法。第1章简要介绍机器学习及其算法;第2～9章主要介绍监督式学习算法,其中包括监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、决策树、神经网络和深度学习;第10、11章着重介绍无监督学习算法,其中...
Lloyd 算法展示了许多机器学习算法一种通用的方法: 第一,根据一个适当的参数序列 \theta 定义一个假设空间,使得每个参数与一个特定的假设 h_{\theta} 相关联。(对于 k 均值问题, \theta 是一个 dk 维向量,相当于 C 包含k 个簇的 d 维中心, h_{\theta} 是每个数据点 \boldsymbol{x} 应该分组到一个...
梯度下降的收敛速度和行为方式与函数的性质、初始点和算法的步长有关。 过程GRADIENT-DESCENT 的伪代码如下: \begin{aligned} &\text{GRADIENT-DESCENT}(f,\boldsymbol{x^{(0)}},\gamma,T)\\ 1&\quad \boldsymbol{sum} = 0\\ 2&\quad\text{for }t = 0\text{ to }T-1\\ 3&\qquad \boldsymbol...
机器学习和算法导论是计算机科学不同领域的重要学科,选择哪个学好的决定因素包括你的职业目标、个人兴趣、以及对未来技术发展的预期。如果你的兴趣在于数据分析、人工智能应用或预测模型构建,机器学习是一个更好的选择,因为它侧重于数据模式的识别和预测。扩展来说,机器学习提供了一套工具和技术,可以让计算机通过数据来“...
机器学习算法导论 企业采购书卡请拔打028-83157469,团购书目请拨打19113427458(法定工作日9:00-17:00) 定价: ¥ 59.90 文轩价 : ¥52.10(8.7折) 库存: 库存紧张 文轩网正版图书音像,为您快捷发货 作者: 王磊,王晓东著 所属分类 : 图书>教材教辅>大中专教材>文科教材...
机器学习算法导论旨在介绍机器学习算法的基本原理、常见应用和发展趋势,为读者提供对机器学习算法的全面理解。 一、引言 机器学习算法是一种基于统计学理论和计算机科学技术的方法,旨在通过数据和模型的学习,实现对未知数据进行预测和决策。随着大数据时代的到来,机器学习算法的应用范围越来越广泛,在图像识别、自然语言处理...
机器学习算法导论 “十三五”国家重点图书。从理论基础和实际应用两个层面全面掌握机器学习的算法核心技术 作者:王磊、王晓东出版社:清华大学出版社出版时间:2019年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥44.10 定价 ¥59.90 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮...
一、机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法本质上异同 算法导论里的算法本质上是对有精确解的问题,如何更有效率地求得这个解。这个效率可以是计算时间更短,也可以是计算过程所需要的空间更少。 一个简单的例子是,给定一个乱序数组,如何快速的将其按从小到大的顺序重新排列,或者找到其中的中...
。算法导论里面的大部分内容是符合这个描述的，比方说排序，动态规划，深搜广搜，字符串处理。机器学习...