机器学习基础:从入门到求职 胡欢武编著 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归...
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程,最后结合三种常见的...
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程,最后结合三种常见的线...
《机器学习基础:从入门到求职》是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2 章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3 章是线性回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和...
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和… 关注话题 管理 分享 简介 讨论 精华 ...
书名就是本文的标题《机器学习基础:从入门到求职》。 写此书的目的很简单,主要是希望将机器学习通用的基础知识体系化、通俗易懂的进行呈现,帮助广大爱好者(特别是跨行者和自学者)节省宝贵的时间成本,在这激烈的竞争环境里,早日走进机器学习求职的起点!
机器学习基础:从入门到求职 根据知名企业算法岗的面试经验,从学习笔记中提炼而成。可以带你快速入门并应用机器学习,手推算法模型原理,走近机器学习求职的起点。 作者:胡欢武出版社:电子工业出版社出版时间:2019年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥66.20 定价 ¥89.00 ...
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书名:机器学习基础:从入门到求职 作者名:胡欢武编著 本章字数:216字 更新时间:2020-08-28 00:33:52首页 书籍详情 目录 听书 加入书架 字号 背景 手机阅读举报 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天账号和设备都新为新人 ...