机器学习基础:从入门到求职 胡欢武编著 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归...
机器学习基础:从入门到求职 胡欢武编著 著 更新时间:2019-07-09 11:02:02 开会员,本书免费读 >最新章节: 【正版无广】15.4 小结 计算机网络 人工智能 本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分...
经过基础篇的学习,想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识,掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇,将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全书共7章,前三章包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络,深入详解各类主流模型及其变体;第4章介绍这三类基 瞿炜 李力...
《机器学习基础:从入门到求职》是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2 章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3 章是线性回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和...
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含第1、2章,主要介绍机器学习的理论基础和… 关注话题 管理 分享 简介 讨论 精华 ...
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