本来冲着机器学习在量化应用去读的,花时间读了读发现毫无量化相关的内容,唯一与金融沾边的是第九章的一个违约案例介绍,以后与量化毫无关系,知是一开门机器学习的简单的科普读物,编排和内容质量也一般,也就是书的内容和标题严重不符。 如果作为机器学习的书去做,深度太浅了,如果作为量化相关书去读,这本书与量化毫...
机器学习在量化金融中的应用 倪好 机器学习应用金融投资金融科技9787302565963 清华大学出版社全新正版 作者:倪好,于光希,郑劲松,董欣出版社:清华大学出版社出版时间:2024年11月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥77.00 定价 ¥77.00 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“晖文锦绣图书专营店”发货,并提供...
38.90 已选机器学习在量化金融中的应用 自动驾驶网络-自智时代的网络架构 机器学习在算法交易中的应用(第2版) 数据驱动的智能驾驶 金融中的机器学习 机器学习在量化金融中的应用 面向金融的机器学习(影印版)数量: - + 图文详情 短评(376)99.73%好评 买了个后悔 匿名用户 2分 满满的摘抄了一堆理论,既不浅...
📈 金融领域正在经历一场由机器学习技术引领的变革。从股票价格预测到信用评分,再到高频交易和风险管理,机器学习展示出了其强大的数据处理和模式识别能力。在市场预测和量化交易中,机器学习不仅能够处理大量的历史数据,还能实时适应市场变化,为投资者提供更精准的决策依据。💡 然而,金融数据的特性,如非线性、噪声多、...
📈 这本书将带你从想法到策略,实现交易机器学习。通过市场、基本面和替代文本和图像数据的实际案例,你将学会如何利用统计、Alpha透镜和SHAP值研究和评估alpha因子。💡 你还将学习如何使用Zipline和Backtrader基于机器学习进行回测和评估交易策略。此外,利用pandas、NumPy和pyfolio来优化投资组合风险和绩效分析也是本书的...
第1章介绍机器学习的发展状况并概述机器学习在金融中的应用。第2章介绍监督学习的通用框架。第3章描述最简单的线性回归模型——普通最小二乘法以及正则化方法——岭回归和套索回归,并讨论线性模型及非线性的回归和分类方法。第4章讨论监督学习中的树模型,包括决策树、随机森林和梯度提升树。第5章重点介绍三种主要的...
金融的应用量化机器学习本书是资深金融数据分析专家多年工作的结晶.书中深入浅出地阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用.全书共分9章.第1章介绍机器学习的发展状况并概述机器学习在金融中的应用.第2章介绍监督学习的通用框架.第3章描述最简单的线性回归模型——普通最小二乘法以及正则化方法——岭...
本书是资深金融数据分析专家多年工作的结晶。书中深入浅出地阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。 全书共分9章。第1章介绍机器学习的发展状况并概述机器学习在金融中的应用。第2章介绍监督学习的通用框架。第3章描述最简单的线性回归模型——普通最小二乘法以及正则化方法——岭回归和套索回归,并讨...
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