全书从原理与应用两个角度进行讲述。系统而深入地讲解了目前主要的机器学习与深学习算法,包括有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型。对于主要的算法,分为理论、实验程序、实际应用3部分进行讲解。对于核心的推导和证明,笔者都详细地给出。
机器学习——原理、算法与应用pdf电子书下载 只看楼主收藏回复 258161746 中级粉丝 2 回复书号:1305DD 送TA礼物 1楼2021-03-16 11:36回复 tzm189 初级粉丝 1 1305DD 2楼2021-03-19 17:36 收起回复 wokuaifengle23 初级粉丝 1 1305DD 3楼2021-03-25 10:59 回复 爱的幸福 初级粉丝 1 ...
(1)遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。 (2)遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。 (3)遗传算法同时使用多个搜索点的搜索信息。 (4)遗传算法使用概率搜索技术。 遗传算法的构成要素: (1)编码方法。 (2)个体适应度评价。 (3)遗传算子:主要包括选择运算、交叉运算、变异运算。 (4)遗传算法运行参数:群体大小...